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Subreddit feeds e resultados de pesquisa
Use os feeds e resultados de pesquisa subreddit para dar à pesquisa de voz do cliente uma visão vinculada à fonte com conteúdo, post, tópico, engajamento e tempo de coleta.
API de dados•Extração gerida
Vire Reddit comunidades, resultados de pesquisa, postagens e comentários em categorias estruturadas, clientes e inteligência de conversa.
Output estruturado · Campos conscientes da fonte · Manutenção do parser incluída
Dados disponíveis
Seguir os dados subreddit, os post e os comentários, o título do post, o corpo, a URL de saída e a mídia, e o nome e o talento do autor em feeds e resultados de pesquisa subreddit, as páginas de detalhes de post e os comentários e respostas aninhados e alimentar os resultados em pesquisas de voz do cliente. Extrair necessidades recorrentes, objeções, linguagem e feedback de produto de discussões específicas de categoria.
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Use os feeds e resultados de pesquisa subreddit para dar à pesquisa de voz do cliente uma visão vinculada à fonte com conteúdo, post, tópico, engajamento e tempo de coleta.
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Construir a inteligência de categoria e concorrente a partir de páginas de detalhes de publicação, contabilidade, publicação, tópico, engajamento e contexto de tempo de coleta na entrega.
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Capture nested comentários e respostas threads para detecção de problemas e oportunidades e reter conta, post, tópico, engajamento e tempo de coleta contexto na saída.
Casos de utilização empresarial
Transforme os subreddit ligados à fonte, os IDs de postagem e comentários e o título, corpo, URL de saída e mídia em fluxos de trabalho para pesquisa de voz do cliente e categoria e inteligência do concorrente.
Produção estruturada
Modela a saída em torno de subreddit, post e IDs de comentários, título de post, corpo, URL de saída e mídia, e o autor exibe nome e estilo, com conteúdo de conta, post, tópico, engajamento e tempo de coleta levado em cada atualização.
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Use os IDs de publicação e comentários subreddit como entrada estruturada para os fluxos de trabalho de revisão, engajamento e informações sobre os clientes Reddit.
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Preservar o título da postagem, o corpo, a URL de saída e os mídias como mostrados no número Reddit para análise de conteúdo, pesquisa e enriquecimento.
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Use o nome e o estilo do autor como entrada de texto vinculada à fonte para os fluxos de trabalho de classificação e comparação Reddit.
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Manter o timestamp de publicação na saída para que os registos Reddit permaneçam comparáveis ao longo do tempo.
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Preservar o estilo de publicação, o tópico e o contexto da comunidade, conforme mostrado pelo Reddit para análise de conteúdo, pesquisa e enriquecimento.
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A pontuação de rastreamento, o contexto do voto e a contagem de comentários com a sua fonte e o tempo de coleta para comparar os sinais de resposta Reddit.
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Use o texto de comentários, a profundidade e a estrutura pai-filho como entrada estruturada para os fluxos de trabalho Reddit de revisão, engajamento e visão do cliente.
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Mantenha a consulta de pesquisa, a posição do resultado e o permalink conectados ao seu contexto de visualização e coleta de fontes Reddit.
Como funciona
WebScrapingAPI transforma os fios de comentários e respostas em subreddit, post e IDs de comentários e título de post, corpo, URL de saída e registros de mídia, mantendo a coleta e os parser.
Escolha as vistas de fonte
Comece com os feeds e resultados de pesquisa subreddit, publica páginas de detalhes e enfiadas com comentários e respostas, e depois escolha as contas, postagens, tópicos, mídia e visualizações de discussão necessárias para pesquisa de voz do cliente.
Selecionar campos de dados
Concentre a saída no Subreddit, post e IDs de comentários, título de post, corpo, URL de saída e mídia, e o contexto adicional que o aplicativo usa.
Receber registos estruturados
Envie subreddit e os IDs de post e comentários, título de post, corpo, URL de saída e mídia, e exibir o nome e o talento do autor para o público, conteúdo, marca e sistemas de tendências, com conteúdo, post, tópico, engajamento e contexto de coleta.
Escala com qualidade gerenciada
WebScrapingAPI mantém o acesso, a lógica de extração, os parseres e o monitoramento ao nível do produto à medida que a sua carga de trabalho cresce.
Manutenção gerenciada
Manteremos os comentários e respostas em ninhos e os feeds e resultados de pesquisa subreddit, o mapa subreddit, os IDs de post e comentários, o título do post, o corpo, o URL de saída e a mídia, e o nome e o talento do autor, e monitorar a qualidade do registro para a detecção de problemas e oportunidades.
Sua equipe recebe subreddit, post e IDs de comentários, título de post, corpo, URL de saída e mídia, e autor exibem nome e talento pronto para pesquisa de voz do cliente.
WebScrapingAPI
Preparados para a sua equipa
Começar
Comece com comentários e respostas em ninhos e subreddit feeds e resultados de pesquisa e veja subreddit, post e IDs de comentários, título de post, corpo, outbound URL e mídia, e autor exibir nome e talento em saída estruturada para categoria e competidor inteligência.
Dados de amostra
Escolha os feeds e resultados de pesquisa sub987654321456789 e veja subreddit, IDs de publicação e comentário, título de publicação, corpo, URL de saída e mídia, e o nome e o talento do autor exibidos em saída estruturada moldada para pesquisa de voz do cliente.
Talk to a data expertFAQ
Saiba quais dados estão disponíveis, como funciona a manutenção e como começar.
Reddit API de scraping transforma os feeds e os resultados de pesquisa subreddit, as páginas de post detalhes e os fios de comentários e respostas em registros estruturados para pesquisas de voz do cliente, inteligência de categoria e concorrentes, e detecção de problemas e oportunidades.
Escolha entre os feeds e resultados de pesquisa Subreddit, as páginas de detalhes de publicação e os fios de comentários e respostas em Nested, e selecione as contas, postagens, tópicos, mídias e visualizações de discussão e campos necessários para pesquisa de voz do cliente.
As famílias de campos disponíveis incluem Subreddit, post e ID de comentário, título de post, corpo, URL de saída e mídia, nome e estilo do autor, timestamp de publicação, estilo de post, tópico e contexto da comunidade, e pontuação, contexto de voto e contagem de comentários.
Comece gratuitamente ou solicite uma amostra de dados Reddit.
WebScrapingAPI lida com Reddit acesso à fonte, extração, manutenção do parser e monitoramento de qualidade no nível do produto para que a sua equipe possa se concentrar na pesquisa de voz do cliente.
Envie subreddit e os IDs de post e comentários, título de post, corpo, URL de saída e mídia, e o nome e o talento do autor para o público, conteúdo, marca e sistemas de tendências. Comece com a amostra de dados Reddit, então escale o volume e a cadência de atualização à medida que o seu fluxo de trabalho cresce.
Os preços dependem da fonte, do volume, da frequência, dos campos e do método de entrega.
Os seus dados Reddit
Comece com a categoria e a inteligência do concorrente, ou solicite a amostra Reddit registros construídos em torno de subreddit, post e IDs de comentários, título de post, corpo, URL de saída e mídia, e autor exibir nome e talento para a detecção de problemas e oportunidades.