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Conjuntos de dados e feeds

Data Marketplace: Conjuntos de dados prontos para uso

Explore conjuntos de dados web por fonte e tipo de registro. Confira campos e amostras antes de escolher a coleção para sua análise.

Explorar conjuntos de dadosFale com um especialista em dadosPlano recorrente Feeds de dados
  • Encontre a fonteDomínio, entidades, mercados
  • Inspeccionar os registosCampo, tipo, estado perdido
  • Escolha a linha do tempoImagem instantânea e histórico disponível
  • Planejar a transferênciaFormatos, partições, destino
Escolha um conjunto de dados, examine os campos e reveja registos de amostra antes de encomendar.

Catálogo de conjuntos de dados

Explore conjuntos de dados por fonte e tipo de registro.

Comece com as entidades que a sua equipe precisa, depois abra uma página de conjunto de dados para rever campos, aplicativos, opções de atualização e um registro representativo.

01 · record

Comece com a entidade

Separar produtos das ofertas, empresas de locais e propriedades das listas antes de comparar campos.

Objeto e caso de utilização

02 · sample

Campo de ensaio com contexto real

Identificadores de revisão, contexto de origem, timestamps, valores opcionais e estados faltantes em linhas representativas.

Esquema e conjuntos

03 · next step

Escolha o caminho certo de entrega

Selecionar uma imagem de vídeo preparada ou continuar para Feeds de dados quando a coleta precisar de um cronograma e destino recorrentes.

Impressão ou alimentação recorrente

Esquema e campos

Confira os campos antes de escolher um conjunto de dados

Use o dicionário de dados, contexto da fonte, identificadores, timestamps e estados faltantes para verificar se cada campo suporta as junções, filtros e cálculos que sua equipe executará.

Registo de amostrasJSON ilustrativo
{
  "product_id": "wsa_20491",
  "title": "Trail shoe · blue · 42",
  "offer": {
    "price": 119.00,
    "currency": "EUR",
    "availability": "in_stock"
  },
  "source_url": "https://example.test/item",
  "captured_at": "2026-08-05T09:30:00Z",
  "schema_version": "commerce.v1"
}
A representative structure connecting product, offer, source, and collection time.
Revisão do dicionário de dadosO que verificar
Entity identity
Identificadores estáveis, identificadores de fonte, chaves de correspondência e relações entre pais e filhos.
Observation context
Fonte, mercado, contexto solicitado, tempo de captura e versão de esquema.
Value semantics
Tipo de dados, unidade, moeda, valor normalizado e valor de origem, se for caso disso.
Missing states
A diferença entre ausente, indisponível, não observado e não aplicável.
Field presence
Presença reportada em uma amostra representativa, separada por fonte ou tipo de registro.
Change handling
Como os campos, enumerações e versões de esquemas são comunicados através de entregas.
Aceitação de amostras
  1. Pode ser juntado ao disco?Identidade e chaves correspondem ao modelo de destino.
  2. Pode-se interpretar a ausência?Os estados desaparecidos não se tornam provas falsas.
  3. Pode-se fazer mudança?As versões dos esquemas e as datas de entrega permanecem explícitas.

Frescos e história

Escolha o que deve seguir à descoberta do conjunto de dados.

Use um instantâneo atual para uma linha de base, histórico disponível para análise de alterações, ou transforme a coleção selecionada para Feeds de dados para entrega programada recorrente.

Imagem instantânea

Estabelecer uma linha de base de pontuação.

Use a dated collection for one-time analysis, model preparation, market mapping, or a controlled initial load.

Inspect
Mistura de janela de observação e fonte
Plan
Entrega inicial completa
Recurrentes Feeds de dados

Mantém o âmbito selecionado atualizado.

Move to Feeds de dados to define a recurring schedule, schema, and destination for structured delivery.

Inspect
Cadência e padrão de mudança
Plan
Entrega programada
Profundidade histórica

Coloque o último disco no contexto.

Where history is available, align the requested time window and grain with trend analysis, backtesting, or change detection.

Inspect
Data disponível e continuidade
Plan
Reempimento de volta plus atualizações futuras
01ObservaçãoSource and capture window02ValidaçãoSchema and quality checks03VersãoDated delivery and manifest04EntregaTransferência total ou incremental

Design de entrega

Receber dados na forma que a sua plataforma possa operar.

Selecione JSON, CSV ou Parquet para sua aplicação, armazém ou lago de dados. Organização de arquivos limpa, manifestos, versões de esquema e comportamento de atualização mantêm cada entrega previsível.

JSON

Preservar objetos em ninhos e registar contexto para fluxos de trabalho orientados para aplicações ou documentos.

Nested records

VCS

Fornecer uma lista familiar de instrumentos de análise, armazéns e importações controladas.

Flat tables

Parquet

Suporte ao processamento tipado e columnar para maiores cargas de trabalho analíticas e ingestão de dados no lago.

Columnar files

Casos de utilização

Comece a análise com registros estruturados já em vista.

Selecção do produto

Compare suas opções

Baseado em pedido
API de dados

Solicitar resultados estruturados específicos de fonte suportados quando o seu aplicativo controla o que recuperar e quando.

On-demand structured resultA descoberta de dados preparada
Marketplace de dados

Encontre uma coleção disponível e inspecione os seus campos, o escopo da fonte e os registros representativos de amostras.

Catalog and samplesEntrega recorrente
Feeds de dados

Receber uma coleção estruturada definida em uma cadência e destino programados.

Scheduled structured handoffPáginas históricas
Arquivo da web

Pesquise instantâneos de páginas públicas históricas disponíveis por domínio e contexto temporal para análise e pesquisa de mudanças.

Page snapshot historyPrograma operativo
Dados geridos

Defina uma fonte, esquema, qualidade, correspondência, cadência e entrega breve enquanto WebScrapingAPI opera o programa.

Custom recurring delivery

Amostra e preço

Obtenha um orçamento para sua carga de trabalho

Amostra do conjunto de dados

Teste os registos antes de medir a entrega.

Execute linhas representativas e o dicionário de dados através das combinações, filtros, cálculos e verificações de qualidade usadas pela sua pilha de produção.

  • Representative source and entity mix
  • Sample record and data dictionary
  • Field presence and missing states
  • Snapshot date and available historical scope
  • Format and receiving environment
Solicitar uma amostra de conjunto de dados

FAQ

Perguntas sobre o produto

Compare o meu resumo de dados

O que é o Marketplace de dados?

O Marketplace de dados é um catálogo de conjuntos de dados web estruturados e prontos a usar. Navegue por domínio e fonte e depois inspecione os campos e registos de amostra representativos antes de escolher uma coleção preparada.

Posso inspecionar os dados antes de escolher um conjunto de dados?

Sim. Solicite registros representativos com o dicionário de dados e contexto da fonte, em seguida, execute as combinações, filtros, cálculos e verificações de qualidade que sua pilha de produção usará.

Pode um conjunto de dados ser filtrado para o meu alcance?

Comece com os países, categorias, entidades, datas, fontes e campos que você precisa.

E se precisar de dados de um horário recorrente?

Use o Marketplace de dados para encontrar e amostrar a coleção preparada adequada. Feeds de dados Quando a carga de trabalho necessita de uma entrega estruturada programada com uma cadência e destino definidos.

Quais formatos de entrega estão disponíveis?

Escolha JSON, CSV ou Parquet para a coleção selecionada. A entrega também pode definir partições, compressão, nomeação de arquivo, manifestos e destino usado pela sua pilha de dados.

Quando é que eu escolher Dados geridos?

Escolha Dados geridos quando as fontes, esquema, correspondência, regras de qualidade, cadência ou destino necessitam de um programa operado além do catálogo disponível. WebScrapingAPI gerencia então a coleta, extração, manutenção, monitoramento e entrega para os requisitos definidos.

O seu conjunto de dados breve

Compare uma amostra com suas necessidades de dados

Compartilhe fontes, campos e período. Revise amostras antes de escolher a coleta e a entrega.

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