Scraping com o Cheerio: Como recolher dados facilmente de páginas web
Com o Cheerio, pode começar a recolher dados em poucos minutos. Sem complicações e sem necessidade de aprender nada.
Análises aprofundadas sobre a infraestrutura de dados da Web, técnicas de extração e o futuro dos dados estruturados em grande escala.
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TL;DR: A Redfin expõe pontos de extremidade de API ocultos que retornam JSON estruturado para listagens de propriedades, tornando possível ignorar totalmente a análise HTML frágil. Este guia orienta-o na construção de um scraper Python que extrai dados de aluguer e venda, pesquisa por localização, monitoriza novas listagens através de sitemaps XML e exporta resultados limpos para CSV ou JSON.
Extraia os anúncios de hotéis da Expedia com Python, utilizando renderização em JS, proxies, seletores CSS e paginação; em seguida, limpe e exporte os dados para CSV.
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Explore uma comparação detalhada entre o Scrapy e o Selenium para a extração de dados da Web. Desde a aquisição de dados em grande escala até ao tratamento de conteúdos dinâmicos, descubra as vantagens, as desvantagens e as funcionalidades exclusivas de cada um. Saiba como escolher a melhor estrutura de trabalho com base nas necessidades e na dimensão do seu projeto.
Explore uma comparação detalhada entre o Scrapy e o Beautiful Soup, duas das principais ferramentas de web scraping. Conheça as suas funcionalidades, vantagens e desvantagens, e descubra como podem ser utilizadas em conjunto para responder às necessidades de vários projetos.