Marketplace de dados · Empresas e locais
Conjuntos de dados de empresa & localização
Construir empresa, conta, filiais e colocar visualizações a partir de organizações públicas estruturadas e registros de localização.
Comparar conjuntos de dados
Escolha uma fonte construída em torno dos registos que precisa.
Comece com a entidade que você precisa para enriquecer a localização da empresa ou do negócio, depois compare identificadores, atributos de perfil, geografia e links de origem.
LinkedIn Empresas Dataset
Criar perfis de empresa ligados à fonte com identidade da organização, indústria, localização, contexto da força de trabalho e descrições públicas.
- Empresa
- Indústria
- Sede
- Profil público
Conjunto de dados de localizações comerciais do Yelp
Mapa público Yelp listagens de empresas com categorias, endereços, horas, classificações e contexto de localização para mercados selecionados.
- Empresas
- Localização
- Categoria
- Horários de funcionamento
O que os registos preservam
Mantenha o contexto que torna cada valor utilizável.
Os registros de organização e localização permanecem ligados através da identidade da fonte, categoria, geografia, atributos públicos e tempo de coleta.
- Construído paraPesquisa de contas e territórios
- Construído paraInteligência de localização
- Construído paraEnriquecimento dos registos da empresa
Como avaliar a colecção
Passar de uma amostra representativa para a entrega pronta para produção.
- 01
Defina o resultado dos dados
Nomear as entidades, mercados, campos, história e resultados de negócios que a coleção deve suportar.
- 02
Revisão dos registos vinculados à fonte
Identificadores de teste, significado de campo, conjuntos, estados ausentes e contexto de fonte em uma amostra representativa.
- 03
Configuração de atualização e entrega
Selecione o snapshot ou cronograma recorrente, formato, partição, manifesto e destino.
Viagens ligadas
Coloque os dados a trabalhar em toda a sua pilha.
Mais famílias de dados
Explore outra categoria de conjuntos de dados.
Construa o seu resumo de dados
Comece com dados de amostra para empresas e locais.
Informe as fontes, campos, mercados e datas necessários. Analise uma amostra antes de escolher a entrega.