As aplicações de extração de dados podem recolher informações da Internet para fins de estudo, análise ou educação. Outras formas incluem a instalação de extensões de navegador, a criação de código e a utilização de aplicações online. Conhecer as várias opções de extração online pode ajudá-lo a determinar qual é a melhor escolha para a sua carreira ou negócio.
Este artigo irá abordar as ferramentas de web scraping, o que fazem, como podem ser utilizadas e uma lista de vários programas de web scraping a explorar.
Inúmeras tentativas de ligação a partir de um único endereço IP podem bloquear o endereço web que procura. No entanto, há boas notícias: vários sites disponibilizam firewalls para a prática de web scraping. Este artigo irá mostrar-lhe as melhores ferramentas de scraping.
O scraping de dados consiste na obtenção de informações de um sistema que utiliza um conjunto de ferramentas automáticas que se faz passar por um utilizador de uma aplicação ou por um navegador web. Não é nada de novo. Além disso, o crawling pode ser a única opção para programadores de software que pretendem obter dados de um sistema desatualizado. As ligações originais podem estar perdidas e ser insubstituíveis.
O scraping refere-se geralmente a uma técnica programada para obter dados de um site. O programa de scraping comporta-se de forma semelhante a um utilizador humano, clicando em botões e visualizando os resultados. O scraping tem inúmeras aplicações válidas. Um exemplo são os rastreadores da web, que possibilitam o funcionamento dos motores de busca. O mesmo se aplica a sistemas como o Skyscanner, que pesquisa dezenas de sites de viagens para encontrar os melhores descontos.
As organizações de fintech também o utilizam, extraindo transações contabilísticas dos consumidores a partir de sites bancários, caso não existam Interfaces de Programação de Aplicações (APIs) acessíveis para ligar os dados. A eficiência e a flexibilidade do screen scraping devem ser tidas em conta. Se os sites não forem concebidos para o impedir, o procedimento pode capturar volumes massivos de dados a partir deles.
Um scraper pode acumular conjuntos de dados massivos à velocidade da computação, interagindo com páginas web e com o software e conjuntos de dados de suporte que as sustentam.
