O que são aplicações de extração de dados?
As aplicações de extração de dados podem recolher informações da Internet para fins de estudo, análise ou formação. Outras formas incluem a instalação de extensões de navegador, a criação de código e a utilização de aplicações online. Conhecer as várias opções de extração de dados online pode ajudá-lo a determinar qual é a melhor escolha para a sua carreira ou negócio.
Este artigo irá abordar as ferramentas de web scraping, o que fazem, como podem ser utilizadas e uma lista de vários programas de web scraping a explorar.
Várias tentativas de ligação a partir de um único endereço IP podem bloquear o endereço web que procura. No entanto, há boas notícias: vários sites disponibilizam firewalls para a prática de web scraping. Este artigo irá apresentar-lhe as melhores ferramentas de scraping.
A extração de dados consiste na obtenção de informações de um sistema através de um conjunto de ferramentas automáticas que simulam a ação de um utilizador de uma aplicação ou de um navegador da Web. Não é nada de novo. Além disso, a rastreabilidade pode ser a única opção para programadores de software que pretendem obter dados de um sistema desatualizado. As ligações originais podem ter-se perdido e ser impossíveis de substituir.
O «scraping» refere-se, geralmente, a uma técnica programada para obter dados de um site. O programa de «scraping» comporta-se de forma semelhante a um utilizador humano, clicando em botões e visualizando os resultados. O «scraping» tem inúmeras aplicações válidas. Um exemplo são os rastreadores da Web, que permitem o funcionamento dos motores de busca. O mesmo se aplica a sistemas como o Skyscanner, que pesquisa dezenas de sites de viagens para encontrar os melhores descontos.
As empresas de tecnologia financeira também recorrem a esta técnica, extraindo transações contabilísticas dos consumidores a partir de sites bancários, caso não existam interfaces de programação de aplicações (API) disponíveis para ligar os dados. É importante ter em conta a eficiência e a flexibilidade da técnica de screen scraping. Se os sites não estiverem concebidos para impedir esta prática, o procedimento permite capturar volumes enormes de dados a partir deles.
Um scraper pode acumular conjuntos de dados de grande volume à velocidade do processamento, interagindo com páginas web e com o software e os conjuntos de dados que as sustentam.
Para que servem as aplicações de extração de dados?
As aplicações de extração de dados podem ajudar a recolher informações importantes da Internet de forma rápida e sustentável.
Por exemplo, se estiver a recolher dados sobre um termo popular, pode utilizar uma técnica de extração de dados que apenas recolha dados quando os utilizadores nas redes sociais utilizarem essa palavra-chave como etiqueta ou título. Isto ajuda-o a filtrar rapidamente o material para localizar o que procura.
Também pode configurar um programa de recolha de dados para que este continue a recolher dados mesmo quando não estiver em frente ao computador. Isto pode ajudá-lo a concluir pesquisas demoradas.
Aplicações das aplicações de extração de dados
A extração de dados pode ser utilizada para diversos fins, incluindo:
- Acompanhamento de custos no comércio eletrónico
- Identificar oportunidades de investimento
- Estão a ser analisados dados da Web provenientes das redes sociais.
- Recorrendo a métodos de aprendizagem automática
- Recolha regular de dados da Web
- Explorar novas ideias num determinado domínio
- Extração de informações de contacto
- Acompanhar as fontes de notícias
- Gerar oportunidades de venda
- Escolher aplicações de extração de dados
Módulos de scraping (Queries, Cheerio, BeautifulSoup e outros), plataformas como o Scrapy e o Selenium, scrapers personalizados (API do ScrapingBee, API SERP da Smartproxy) e soluções de scraping pré-configuradas podem ser utilizados para rastrear a Web (Octoparse, ParseHub e outros). O Python é a ferramenta mais comum para a recolha de dados; muitos scrapers de sites são escritos em Python.
São utilizadas várias ferramentas para abordar diversos aspetos da experiência. As plataformas de extração de dados são conjuntos de ferramentas abrangentes, enquanto as bibliotecas independentes requerem normalmente outros programas para completar o seu extrator. Por outro lado, no caso dos extratores pré-configurados, não é necessário ter conhecimentos de programação.
As 7 melhores aplicações para extração de dados
Dada a variedade de aplicações de extração de dados disponíveis no mercado, escolher a mais adequada às necessidades da sua empresa pode exigir tempo e esforço. Aqui está uma análise completa das 10 melhores aplicações de extração de dados para o ajudar a orientar a sua pesquisa.
1. Common Crawl
O Common Crawl é um portal sem fins lucrativos certificado e de utilização gratuita. Trata-se de uma plataforma sem código que oferece ferramentas para especialistas que pretendem estudar ou ensinar a outros como aplicar técnicas de análise de dados. Em vez de extrair dados em tempo real da Internet, disponibiliza um repositório aberto de dados de navegação que contém métodos de extração de texto e dados de sites.
Os dados do Common Crawl estão armazenados nos Conjuntos de Dados Públicos da Amazon Web Services e em várias plataformas académicas na nuvem em todo o mundo. Compreendem petabytes de dados recolhidos ao longo de 12 anos de extração de dados. A coleção inclui informações essenciais sobre páginas web, extração de metadados e amostras de texto.
A base de dados Common Crawl, alojada na Amazon, está disponível gratuitamente. É possível realizar operações lógicas na plataforma de nuvem da Amazon.
Abordagem baseada em características textuais
A hipótese fundamental que propõem é que a linguagem das URLs correspondentes a fotografias pequenas e grandes difere significativamente. Por exemplo, as URLs de fotografias pequenas incluem frequentemente expressões como «símbolo», «imagem», «pequeno», «dedo», «para cima», «para baixo» e «pixels». As URLs de fotografias grandes, por outro lado, muitas vezes não contêm esses termos, mas sim outros.
Nesta situação, um n-gram é uma sequência contínua de n caracteres do URL da imagem. Se a hipótese for válida, um algoritmo de aprendizagem supervisionada deverá ser capaz de distinguir os elementos entre os dois grupos distintos.
Abordagem baseada em características não textuais
Uma técnica alternativa não textual baseia-se no conteúdo extraído do código HTML da imagem, em vez do conteúdo do URL da imagem. O objetivo por trás dessa escolha é fornecer pistas sobre as proporções visuais.
Por exemplo, os primeiros cinco atributos estavam associados a vários sufixos de imagem e foram escolhidos porque a maioria das fotografias do mundo real está no formato JPG ou PNG. Em contrapartida, os formatos BMP e GIF estão normalmente associados a símbolos e desenhos animados. Além disso, é mais provável que uma fotografia do mundo real inclua uma legenda alternativa do que uma imagem de fundo ou um cartaz publicitário.
Uma estratégia híbrida
O método híbrido procura melhorar a eficiência através da utilização de características tanto textuais como não textuais.
Preço: - Grátis
2. Sequentum
O Sequentum é uma aplicação de scraping online baseada na nuvem que recolhe dados através de aplicações web personalizadas e da sua interface de programação de aplicações (API). Esta aplicação possui funções automáticas e configuráveis.
Com o Content Grabber, pode explorar páginas web visualmente e selecionar o conteúdo das páginas de onde deseja extraí-lo. Em seguida, o programa processa as informações recolhidas de acordo com as suas instruções, que pode alterar a qualquer momento.
O Sequentum, um programa de extração de dados online do tipo «apontar e clicar», oferece uma solução fiável e escalável para a recolha de informações em sites complexos. O Sequentum Enterprise é instalado localmente em sistemas Microsoft Windows. Permite-nos realizar a tarefa sem a assistência de um fornecedor externo.
Pode cumprir as normas de segurança e privacidade mais rigorosas, graças ao acesso total à infraestrutura.
Caraterísticas
- Um editor gráfico extremamente intuitivo que localiza e personaliza os comandos necessários num instante.
- Permite utilizar técnicas básicas de automação por macros para a criação de agentes, ou pode ter controlo total sobre a forma como cada entrada é tratada no seu agente.
- Excelente versatilidade na criação de agentes, sem necessidade de programação. Quase tudo é possível.
- Projetos de agentes e consultas para uma renovação simples, incluindo vários projetos de agentes para sites importantes e scripts de comando, tais como um rastreador de sites completo.
- Funcionalidades de monitorização, gravação, verificação de erros e recuperação ao nível empresarial.
- Ferramentas para a gestão centralizada de calendários, conectividade de dados, firewalls, alertas e pacotes de scripts.
- Fornece agentes completos que podem ser personalizados com a marca do cliente e fornecidos sem pagamento de royalties.
- API avançada para integração com software de terceiros.
Preços: - 69 $ - 299 $/mês
3. Frontera
O Frontera, um modelo de processo de código aberto, foi desenvolvido para auxiliar no desenvolvimento de rastreadores da Web. A criação de dados, as técnicas de rastreamento e os programas complementares para tirar partido de outras sintaxes e bibliotecas de computação são todos elementos integrados no Frontera. Para iniciativas de recolha de dados em grande escala, considere o Frontera.
Caraterísticas
- A estrutura «Crawl Frontier» gere os colaboradores, os scripts do Scrapy e os elementos do barramento do sistema, além de monitorizar o progresso do rastreador no cumprimento dos seus objetivos.
- O Frontera inclui componentes que permitem utilizar o Scrapy para criar um rastilhador da Web totalmente funcional. Embora tenha sido concebido a pensar no Scrapy, pode utilizá-lo com qualquer outra estrutura ou sistema de rastreamento.
- Determine o URL canónico do documento e utilize-o.
Preço: - 170 $ - 230 $/mês
4. Mozenda
O Mozenda é um software de scraping online que não requer qualquer código para ser utilizado. Oferecem serviços de apoio ao cliente por telefone e e-mail. Pode alojar a aplicação baseada na nuvem remotamente num servidor da sua empresa.
Pode selecionar o conteúdo do site e aceder às fontes para recolher informações, uma vez que o site possui um layout intuitivo. Outras características incluem:
Os utilizadores podem analisar, organizar e gerar relatórios sobre os dados recolhidos em sites através do programa. O Mozenda reconhece automaticamente o conteúdo incluído em listas em sites especificados pelo utilizador e permite que este crie agentes para recolher essas informações.
Caraterísticas
- Extração de conteúdo de sites, ficheiros PDF, documentos de texto e fotografias
- Exportar informações como ficheiros Excel, CSV, XML, JSON ou TSV
- Preparação automatizada de dados para análise e visualização
Preços: - 99 $ - 199 $/mês
5. Pyspider
Um programa de rastreamento da Web escrito em Python chama-se Pyspider. Possui funcionalidades SQL integradas que podem ser alteradas através de código adicional. Entre as funcionalidades encontram-se uma API para a criação de scripts de código, um monitor de processos, um painel de controlo para visualizar os resultados e uma funcionalidade de gestão de projetos.
A PySpiders, líder mundial na oferta de cursos de programação, tem como objetivo colmatar a disparidade entre as necessidades das empresas e das instituições académicas. A instituição, com presenças em todo o mundo, oferece aos jovens a oportunidade de desenvolverem carreiras de sucesso.
Um sistema Python Spider (rastilador da Web) extremamente potente. Crie uma conta no GitHub para contribuir para o desenvolvimento do binux e do Pyspider.
Preços: - 39 $ - 899 $/mês
6. ScrapeBox
Um programa para computador chamado ScrapeBox rastreia a Internet para obter informações sobre otimização para motores de busca. No seu computador, pode recolher informações sobre palavras-chave. O ScrapeBox oferece recursos, incluindo vídeos, manuais e assistência ao cliente 24 horas por dia. Possui mais de 30 funcionalidades adicionais e opções personalizáveis.
Na sua barra de tarefas, o ScrapeBox funciona como um assistente pessoal de SEO e marketing, pronto para automatizar várias atividades, tais como recolher URLs, pesquisar concorrentes, criar links, realizar análises para fornecer informações adicionais, ordenar listas e muito mais.
Qualquer pessoa pode utilizar este programa gratuito; não é necessário efetuar qualquer compra, inscrever-se nem introduzir um número de série; é gratuito. Para a extração de dados, disponibiliza centenas de aulas em vídeo.
Caraterísticas
- Operação rápida com vários fios
Funcionamento rápido com várias ligações ativas ao mesmo tempo.
- Altamente personalizável
Uma vasta gama de possibilidades de ampliação e personalização para satisfazer as suas necessidades.
- Excelente relação qualidade/preço
Inúmeros recursos a um preço acessível para melhorar o seu SEO.
- Muitos complementos
Para adicionar muitas mais funcionalidades ao ScrapeBox, existem mais de 30 complementos gratuitos.
- Grande ajuda
Existem muitos vídeos de ajuda, manuais e profissionais de assistência técnica disponíveis 24 horas por dia.
- Testado
Graças a atualizações regulares, o modelo original de 2009 continua a funcionar na perfeição em 2022.
- Colheita de motores de busca
Com o coletor de URLs robusto e personalizável, pode recolher milhares de URLs de mais de 30 motores de busca, incluindo o Google, o Yahoo e o Bing.
7. WebScrapingAPI
Pode extrair qualquer conteúdo da Internet com a ajuda da WebScrapingAPI sem infringir quaisquer regras. Esta API recolhe o código HTML de qualquer página online através de uma interface simples. Fornece dados já preparados que podem ser utilizados para recolher e verificar dados financeiros, de recursos humanos e imobiliários, bem como para acompanhar informações cruciais do mercado.
Caraterísticas
- Respostas HTML com estrutura de mais de 100 milhões de proxies rotativos
- As mais recentes ferramentas de deteção de bots controlam VPNs, routers e CAPTCHAs e interagem com qualquer linguagem de programação para permitir operações de análise exaustivas em qualquer site que desejar.
- Largura de banda ilimitada
- Personalização do renderizador com base em solicitações para JavaScript
- Com as nossas funcionalidades avançadas, pode analisar portas, mapeamentos de IP, sessões persistentes e outras opções para adaptar as suas pesquisas às suas necessidades específicas.
- Scraping de nível empresarial e rápido
Preços: - $49 - $799/mês
Escolha final
Se procura fornecedores de dados independentes de primeira linha para a extração de conteúdos da Web, a WebScrapingAPI é a solução ideal. O módulo Python desta ferramenta facilita o teste de aplicações Web.
- Renderização JavaScript
Renderização de JavaScript Conversas em JavaScript Utilize domínios JavaScript como um profissional, ativando a funcionalidade de deslocamento e navegação na página para obter informações precisas da sua atividade de extração de dados online.
- Web scraping completo
Todas as tarefas e casos de utilização de extração de dados, incluindo estudos de mercado, política da concorrência, informações sobre custos de deslocação, investimento imobiliário, registos contabilísticos e muito mais, são suportadas pela API do Online Scraper.
- Como obter dados formatados
Dependendo das suas necessidades específicas, pode obter dados JSON formatados, bem como a possibilidade de efetuar recuperações personalizadas através de uma única solicitação de API. Um fluxo de dados rápido proporcionará à sua empresa uma vantagem competitiva.
Inscreva-se para um período de teste gratuito de 30 dias e experimente o completo pacote WebScrapingAPI. Pode também consultar os preços competitivos para o ajudar a escolher o pacote que melhor se adapta às necessidades da sua empresa.
Conclusão
A principal conclusão deste artigo é que o utilizador deve escolher a ferramenta de extração de dados da Internet que melhor se adapte às suas necessidades.
No início, a extração de dados pode ser um pouco complicada, por isso elaborámos um guia passo a passo para o ajudar.
Visite os nossos blogs aqui se quiser obter informações sobre a extração de dados, fazer perguntas, sugerir funcionalidades ou comunicar erros.
Ver também:
