Como funcionam os scrapers de sites (e os melhores scrapers em 2023)

Extrair dados de um site significa ordenar os dados de um site específico de forma organizada em questão de segundos. 

Pode fazê-lo de várias formas, mas a principal consiste em carregar uma página web e, em seguida, analisar o seu código HTML para pesquisar e encontrar os dados que procura.

Depois de encontrar os dados que procurava, pode guardá-los numa base de dados ou num ficheiro para utilizar mais tarde. 

Pode utilizar o scraping de sites para uma vasta gama de tarefas, tais como extrair dados de um fórum específico para saber do que as pessoas estão a falar, ou pode obter uma lista dos nomes e preços de todos os produtos de uma loja online. 

Se quiser obter as informações que lhe interessam e filtrar os dados irrelevantes, a melhor opção é escolher uma ferramenta de API de web scraping. Vamos ver quais os passos que deve seguir para o fazer. 

É muito simples: basta clicar no URL de onde pretende obter os dados. 

Os scrapers de API seguem sempre URLs HTTP, e não HTTPS, e não há praticamente nenhuma diferença entre o navegador web e a maioria dos scrapers de API. Pode aceder diretamente à página que deseja se clicar no link da URL; não terá de andar às voltas.

Encontrará a opção de inspeção na parte superior da página web ou na barra de pesquisa, ou terá de clicar com o botão direito do rato na tag aninhada. 

Ao clicar com o botão direito na opção de inspeção, verá que o navegador abre uma caixa. Pode obter todas as tags div relacionadas, apresentadas em sequência dentro da caixa.

A extração de dados depende da tag div, que indica a especificidade da informação. Depois de encontrar a tag div desejada para os seus dados, pode começar a recuperá-los ou a recolhê-los para o seu uso.

Deve clicar na tag div específica para obter exatamente a informação que deseja. Podem existir tags div com nomes semelhantes, pelo que deve ter cuidado com essas.

No entanto, se souber exatamente o que pretende, saberá em qual tag div deve clicar.

Python é a melhor linguagem se estiver a utilizar APIs de scraper de sites. Extrair dados sem Python é muito mais difícil quando se trata de API. No entanto, também pode utilizar C#, se preferir. Aqui estão algumas ferramentas recomendadas para extrair dados de sites com C#.

Comece a escrever o código mantendo o URL aberto. Isso facilita muito as coisas. Deve verificar se o código funciona depois de terminar de o escrever.

Aqui estão alguns exemplos de código. 

Execute o código e veja se funciona ou não. É melhor executar o código para extrair e guardar os dados finais. 

Pode guardar os dados extraídos em vários formatos no seu computador ou noutros dispositivos. O CSV (valores separados por vírgulas) é o método mais popular e útil para guardar os dados recolhidos. 

Pode facilmente extrair dados de sites utilizando várias ferramentas de web scraping. Deve escolher aquela que melhor se adapta às suas necessidades. Aqui estão algumas das ferramentas de web scraping que pode utilizar:

1. WebScrapingAPI

Pode escolher entre 4 planos de subscrição diferentes. Os preços destes planos variam de acordo com o número de créditos de API e pedidos simultâneos. Com todos os planos de subscrição pagos, pode escolher qualquer localização nos EUA e na UE. As subscrições Business e Pro oferecem todas as funcionalidades de geotagging. 

A WebScrapingAPI tem mais de 100 milhões de proxies, com a opção de escolher entre servidores residenciais ou centros de dados. Além disso, a API gere a rotação de proxies entre chamadas, tornando-a mais fácil de utilizar.

Os preços da WebScrapingAPI começam nos 49 $/mês, e as funcionalidades que oferecemos são fantásticas. Vale a pena experimentar a nossa ferramenta.

Funcionalidades

• Web scraping 360
• Extração de dados formatados
• Segurança de alto nível
• Capturas de ecrã dos dados
• Mais de 100 milhões de proxies
• Rotação de proxies com IA
• Proxy API
• Renderização de Javascript
• Detecção anti-bot
• Nova tentativa automática
• Resolução de CAPTCHA
• Gestor de impressões digitais
• Escalabilidade de nível empresarial 2. ScrapingBee

O ScrapingBee é uma ferramenta popular para a extração de dados de sites e permite-lhe extrair dados de um site sem ser bloqueado. Oferece proxies premium ou residenciais, bem como proxies clássicos ou de centro de dados. Com estes, nunca mais será bloqueado enquanto extrai dados da Web. 

Permite-lhe renderizar páginas web dentro de um navegador real ou como se fosse um navegador real e permite-lhe gerir milhares de instâncias headless através da versão mais recente do Chrome. Assim, será útil se quiser gerir os pipelines de scraping por conta própria, em vez de lidar com navegadores headless e proxies. 

Funcionalidades

• Proxies rotativos
• Excelente renderização de JavaScript
• Scraping de SERPs
• Tarefas habituais de web scraping, como extrair avaliações, monitorizar preços, etc., sem ser bloqueado
• Growth hacking
• Documentação impressionante
• Fácil integração 3. Scrape.do

O Scrape.do é uma excelente ferramenta para web scraping, que fornece uma API de web scraper proxy rápida, escalável e fácil de usar. O Scrape.do lidera a lista no que diz respeito à precisão dos dados, funcionalidades e relação qualidade/preço. É um dos programas de web scraping mais acessíveis.

Ao contrário dos seus concorrentes, o Scrape.do não cobra uma taxa adicional por sites difíceis de extrair, como o Google. Oferece a melhor relação preço/desempenho do mercado para a extração de dados do Google.

O Scrape.do também tem uma taxa de sucesso de 99% e uma velocidade média de 2 a 3 segundos na recolha de dados anonimizados do Instagram. A velocidade do seu gateway é 4 vezes mais rápida em comparação com os seus concorrentes. Esta ferramenta oferece acesso a proxies residenciais e móveis por metade do preço.

Funcionalidades

• Utilizando os proxies rotativos, pode extrair dados de qualquer site
• Cada pedido de API gerado pelo Scrape.do é rotacionado utilizando o seu conjunto de proxies
• Todos os planos incluem largura de banda ilimitada.
• Totalmente personalizável
• Apenas as solicitações bem-sucedidas serão cobradas
• Opção de segmentação geográfica em mais de 10 países
• As páginas web que necessitam de renderizar JavaScript podem ser extraídas utilizando JavaScript.
• Funcionalidade de super proxy: protege contra IPs de centros de dados, permitindo simultaneamente a extração de dados de sites.

Análise de comentários de clientes

As empresas podem obter informações valiosas a partir do feedback dos seus consumidores. Isso dá-lhes ideias para avaliar e reavaliar os seus produtos, de modo a oferecer as melhores soluções que os seus clientes procuram. Assim, as empresas podem melhorar os seus produtos e serviços para manter os clientes existentes satisfeitos e gerar novos leads.

Para realizar este projeto, as empresas podem extrair dados de qualquer site com produtos semelhantes. A partir dos dados recolhidos, compreenderão o que os consumidores procuram e o que não gostam, e conceberão um produto para satisfazer os consumidores.

Bibliotecas Python como a BeautifulSoup podem ajudar as empresas neste sentido. Esta biblioteca pode ajudar a extrair avaliações de utilizadores utilizando tags HTML.

Extracção de preços da Amazon

Para extrair dados de preços da Amazon ou de outros sites de comércio eletrónico, a extração automatizada pode ser bastante eficiente. Ajuda-o a conhecer as constantes alterações de preços e a obter o produto desejado com a melhor oferta. Assim, pode facilmente adotar um projeto para automatizar a extração de preços da Amazon.

Neste projeto, pode criar um sistema que recolhe preços de sites de comércio eletrónico e elabora uma lista. Assim, os compradores podem tomar decisões informadas sobre onde adquirir um produto pelo melhor preço.

O Octoparse é a melhor ferramenta de extração para este projeto. É uma plataforma de dados web SaaS gratuita com métodos predefinidos para extrair dados de sites de comércio eletrónico.

Análise Desportiva

Qualquer entusiasta do desporto que participe ocasionalmente em apostas legais precisará de dispor de uma vasta quantidade de dados desportivos para compreender as tendências de um jogo. Para ajudar neste sentido, um projeto sofisticado de scraping de análise desportiva pode ser extremamente útil.

É possível extrair dados de sites desportivos de referência para obter todos os dados necessários e informações sobre os jogadores para este projeto. Um extrator de sites pode ajudar neste sentido e fornecer todos os dados em formato tabular.

Análise de dados políticos

A política pode influenciar significativamente o estilo de vida das pessoas. Até as redes sociais se tornaram uma plataforma poderosa para vários movimentos sociopolíticos. As plataformas de redes sociais podem ser extraídas para obter dados para realizar análises políticas. Na verdade, a obtenção de dados alternativos é muito eficaz para se manter atualizado com as últimas tendências. 

É possível extrair dados destas plataformas utilizando a linguagem de programação R para este projeto. Assim, é possível prever a evolução dos movimentos políticos e tomar decisões informadas em conformidade.

Agregação de Notícias 

Atualmente, são utilizados muitos canais para notícias, e está a tornar-se difícil acompanhar tudo. Por isso, é possível conceber um projeto de extração para reunir todas as notícias de uma só vez.

Neste projeto, é possível extrair dados do(s) canal(ais) preferido(s) para recolher notícias. Em seguida, pode-se organizar-se para ficar a par de todas as notícias de interesse. O Web Content Extractor pode ser uma excelente ferramenta de extração para este projeto.

Pesquisa de ações

Os documentos financeiros de uma empresa são necessários para a pesquisa de ações. Esta pesquisa ajuda os gestores de carteiras a tomar decisões informadas para realizar investimentos. Assim, um projeto de scraping para pesquisa de ações pode ajudar as empresas a gerar o melhor relatório possível. 

Com este projeto, é possível compreender como a empresa está a evoluir financeiramente e dispor de um forte suporte de dados. Recomendamos o BeautifulSoup para este projeto.

Análise de mercado

Os investidores de fundos de cobertura podem realizar análises de mercado com um projeto de scraping bem organizado. Desta forma, toda a pesquisa demorará menos tempo e os investidores poderão obter facilmente informações essenciais.

Para este projeto, é possível extrair dados de diferentes fóruns. A utilização do web driver do Selenium em Python pode ajudar nesta tarefa.

Aqui estão algumas melhores práticas de scraping de sites que deve ter em mente:

Verificar os Termos de Serviço

Deve verificar os termos de serviço do site que pretende extrair. Isso irá ajudá-lo a evitar potenciais problemas legais. Se possível, procure obter autorização do proprietário do site antes de o extrair, uma vez que alguns webmasters podem não gostar disso. 

Não sobrecarregar os servidores

Não deve sobrecarregar o servidor de um site com demasiados pedidos quando estiver a extrair dados do mesmo. Isso pode fazer com que o seu endereço IP seja banido do site. Pode tentar espaçar os seus pedidos e não fazer demasiados pedidos em simultâneo. 

Lidar com erros de forma adequada

Irá inevitavelmente deparar-se com erros ao extrair dados em algum momento. Quer esteja a extrair dados de um site que está em baixo ou a extrair dados que não estão no formato esperado, precisa de ser paciente e ter um toque delicado ao lidar com erros como estes. Não vai querer arriscar-se a estragar tudo só porque está com muita pressa. 

Revisão dos seus dados

Precisa de rever os seus dados regularmente. As páginas web mudam por vezes, e os dados que está a extrair de um site podem já não ser precisos. Rever os dados regularmente irá ajudá-lo a garantir que a informação que está a obter é precisa. 

Extracção responsável

É necessário ser responsável ao fazer scraping de um site e respeitar o site em questão. Isto significa não fazer scraping de um site com demasiada frequência e não extrair demasiados dados do mesmo. 

Em especial, não extraia quaisquer dados sensíveis de um determinado site. Também precisa de garantir que o seu scraper está atualizado, para que o site que está a extrair não seja acidentalmente danificado por ele. 

Saber quando parar

Vai deparar-se com situações em que não consegue extrair os dados de que necessita de um site. Deve saber quando parar de extrair dados e seguir em frente numa situação dessas. Não deve perder tempo a forçar o seu scraper a funcionar, pois poderá encontrar outros sites que tenham os dados de que necessita. 

Cuidado com URLs duplicadas

A última coisa que queres fazer é extrair URLs duplicadas enquanto extrais dados. Isto faz com que, consequentemente, extraias dados duplicados. Várias URLs com dados semelhantes podem aparecer num único site.

Neste caso, as URLs canónicas para URLs duplicadas apontarão para a URL original. Deve certificar-se de que não extrai conteúdo duplicado. O tratamento de URLs duplicadas é padrão em várias estruturas de web scraping, como a WebScrapingAPI.

O que fazer quando um site o bloqueia de fazer scraping?

Hoje em dia, a extração online tornou-se um fenómeno muito comum e, como resultado, todos os proprietários de sites querem impedir que os seus dados sejam extraídos. Para isso, utilizam soluções anti-scraping. 

Por exemplo, se um site específico estiver constantemente a ser acedido a partir do mesmo endereço IP, o site de destino pode restringir esse IP.

Existem formas de contornar estas técnicas anti-scraping, como servidores proxy, que podem ser utilizados para mascarar os nossos endereços IP reais. Vários fornecedores de proxy alternam o endereço IP antes de cada pedido.

Considerações finais

Com este guia simples, deverá conseguir extrair dados de sites de forma fácil e conveniente. Com a ferramenta de extração de dados certa, pode poupar muito tempo e ter um impacto imenso no seu negócio. 

A WebScraperingAPI deve ser a sua ferramenta de scraping de sites de eleição, devido à sua conveniência, segurança, precisão, acessibilidade e preço acessível. Especialmente se o proxy for importante para si, não há melhor ferramenta de scraping de sites do que a WebScraperingAPI. 

O plano Starter custa 49 $, inclui 100 mil créditos API e 20 pedidos simultâneos, enquanto o plano Grow oferece 1 milhão de créditos API e 50 pedidos simultâneos, respetivamente. Para projetos de grande escala, pode escolher a subscrição Business ou Pro. Todos estes planos incluem renderização em Javascript e rotação de proxy por IA. 

Mais importante ainda, tem direito a um período de teste gratuito para todos estes planos!

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