Porque é que deve deixar de recolher dados manualmente e utilizar uma ferramenta de recolha de dados da Web

Raluca Penciuc em 14 de abril de 2021

Não são necessários especialistas em grandes volumes de dados para explicar como uma abundância de informação conduz a melhores resultados comerciais. A escrita está na parede - a Internet está repleta de dados valiosos, à espera de serem utilizados.

Assim, a grande questão é saber como tirar o máximo partido dos benefícios que os dados podem proporcionar. A estratégia antiga consistia em dizer a algumas pobres almas que se pusessem a pesquisar manualmente a informação em linha. Copiar e colar. Copiar e colar. Copiar e colar. Uma e outra vez. É certo que os dados recolhidos são úteis, mas a que preço?

As pesquisas manuais demoram muito tempo e, depois, a centralização e o processamento da informação demoram o mesmo tempo. Tem de haver outra forma de realizar este processo robotizado, certo?

Certo, e não usámos o termo "robótico" ao acaso porque é precisamente o tipo de tarefa que deve ser dada a um robô. O que precisa é de uma ferramenta de raspagem da Web.

O que é que um web scraper faz?

Antes de entrarmos nos pormenores do web scraping, devemos rever alguns conceitos-chave.

A maior parte do conteúdo escrito que encontra num sítio Web é armazenado numa linguagem de marcação baseada em texto, geralmente HTML. Para facilitar o processamento e a apresentação para todos os navegadores e dispositivos, o HTML tem algumas regras gerais que todos os sítios Web seguem.

Quando os humanos entram numa página Web, vêem os resultados desse código HTML. Mas os robots, como os rastreadores de indexação do Google, olham para o código. Pense nisso como a mesma informação, mas em formas diferentes.

Se uma pessoa quiser copiar toda a informação de uma página Web, tem de selecionar manualmente todo o conteúdo (muito provavelmente, também o preenchimento inútil), premir "copiar" e depois colá-lo num ficheiro local. Não parece assim tão mau, mas imagine fazer isso duzentas vezes, várias vezes por semana. Vai tornar-se uma tarefa inacreditável, e ordenar todos esses dados será igualmente um pesadelo.

Alguns sítios Web dificultam aos utilizadores a seleção de conteúdos e a sua cópia. Embora estes sítios não sejam predominantes, podem tornar-se a cereja no topo do triste sundae.

Uma ferramenta de raspagem da Web é um robô que pega no código HTML de páginas da Web. Existem duas diferenças significativas em relação à cópia manual: o bot faz o trabalho por si e fá-lo muito mais rapidamente. A recolha do HTML de uma única página pode ser instantânea. O fator determinante é a velocidade da sua Internet, que também pode ser mais lenta quando copia manualmente.

No entanto, os scrapers brilham verdadeiramente quando extraem dados de várias fontes. Para um poderoso web scraper, não há grande diferença entre uma página web e mil. Desde que lhe forneça uma lista de URLs para as páginas que pretende extrair, o bot começa a trabalhar na recolha de dados.

Como é que o software de extração de dados é um passo em frente em comparação com a forma antiga?

Já mencionámos que as ferramentas de recolha de dados da Web são mais rápidas do que as mãos humanas. Agora vamos falar sobre o porquê disso.

Reunir conjuntos maiores de dados num único local

Para recolher dados manualmente, o processo seria mais ou menos assim:

1. Localizar as páginas Web
2. Aceder a um deles, o que significa que todo o conteúdo da página tem de ser carregado
3. Selecionar tudo
4. Carregue em "copiar"
5. Ir para o ficheiro onde pretende armazenar os dados
6. Carregue em "colar"
7. Repetir

Se estiver a utilizar uma ferramenta de recolha de dados da Web, os passos são um pouco diferentes:

1. Encontrar todas as páginas Web que lhe interessam
2. Adicionar os seus URLs ao raspador da Web
3. O software vai a cada página e pega no HTML imediatamente
4. Os dados são armazenados num único ficheiro

A vantagem da recolha de dados da Web é que, se tiver 2000 páginas para recolher, basta carregar as hiperligações para o software e já está. Pode concentrar-se noutras coisas enquanto a ferramenta faz o seu trabalho.

No que diz respeito ao armazenamento de dados, tem muitas opções no que diz respeito ao formato do ficheiro. Se o seu objetivo é apenas ler a informação, talvez utilizar algumas macros para obter alguma informação, então um ficheiro CVS é o ideal para si. Ao configurar o scraper, pode certificar-se de que todos os detalhes essenciais são armazenados de uma determinada forma. Por exemplo, pode manter os preços dos produtos na primeira coluna do ficheiro.

Se vai utilizar algum produto de software diferente com esses dados, então o JSON é o caminho a seguir. É um excelente formato para a transferência de dados entre dois ou mais programas diferentes, como o web scraper e um algoritmo de aprendizagem automática, por exemplo.

A conclusão é simples: se precisar de informações de mais do que um punhado de páginas, a melhor opção é a recolha de dados da Web. Este facto torna-se mais evidente quanto maior for a quantidade de dados de que necessita. Imagine ter de verificar manualmente 2000 páginas todos os dias.

Talvez se esteja a perguntar por que razão seria necessário verificar 2000 páginas todos os dias. Essa é uma excelente pergunta, porque nos leva ao ponto seguinte.

Manter actualizadas as informações importantes

Certas indústrias, sendo o comércio eletrónico o exemplo mais conhecido, dependem de ter a informação correta o mais rapidamente possível. A concorrência entre vendedores resume-se muitas vezes ao preço e, se o seu produto for mais caro do que o dos seus concorrentes, é provável que esteja a perder clientes para eles. Por isso, é necessário verificar constantemente os seus concorrentes e avaliar a comparação dos seus preços com os deles.

Na prática, isto significa normalmente procurar dados em dezenas, centenas ou, nalguns casos, até milhares de páginas. Claro que um ser humano o pode fazer, mas não com a rapidez necessária.

No entanto, para os bots, as tarefas recorrentes e repetitivas são o seu ganha-pão. A intervenção humana nem sequer é necessária após a configuração. O utilizador decide com que frequência o scraper deve recolher os dados e dá-lhe uma lista de URLs que deve monitorizar. E pronto.

É provável que dependa de outro produto de software para processar os dados e notificá-lo se algo de interessante estiver a acontecer.

Libertação de recursos humanos

Numa empresa, é extremamente fácil entregar um trabalho aborrecido como a recolha de informações a alguém e depois não pensar nisso. Mas vamos fazer isso por uns instantes.

Navegar na Internet para copiar e colar dados torna-se rapidamente obsoleto. É um processo lento e a pobre alma encarregada do trabalho não estará a divertir-se muito. Por isso, não é exatamente bom para a moral.

Depois, há o aspeto do tempo. Mesmo que o robot leve tanto tempo como um empregado para completar a tarefa, continua a ser uma opção preferível e menos dispendiosa. É claro que o bot vai terminar o trabalho mais rápido.

Se for o seu projeto pessoal, pense da seguinte forma: a ferramenta de recolha de dados da Web assume as partes aborrecidas do seu trabalho, para que tenha mais tempo para se concentrar nas partes complexas (e excitantes).

Veja por si próprio

Criámos a WebScrapingAPI especificamente porque vimos a importância de ter dados de qualidade e da sua disponibilidade online. O objetivo da API é ajudar os programadores, empresários e empresas a tirar partido desses dados de forma eficaz, sem passar horas e horas a recolhê-los primeiro.

Pode testar a ferramenta por si próprio, uma vez que existe um plano gratuito que permite aos utilizadores fazer 1000 chamadas API por mês sem qualquer custo. Tudo o que tem de fazer é criar uma conta. Depois é só navegar.

O nosso último conselho é que experimente o web scraping e veja como corre! Não tem nada a perder e tem muito a ganhar, como aprendeu com este artigo.