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A ciência da extração de dados da Web
Ștefan RăcilăLast updated on Mar 31, 20264 min read

Os melhores cursos de web scraping - Descubra qual é o mais adequado para si

Os melhores cursos de web scraping - Descubra qual é o mais adequado para si

Os melhores cursos de web scraping – Descubra qual é o mais adequado para si

O web scraping é uma competência essencial no mundo atual, orientado por dados. Com a abundância de dados disponíveis na Internet, a procura por competências em web scraping nunca foi tão elevada. É utilizado por empresas, investigadores e particulares para recolher informações, gerar leads e acompanhar tendências.

Antes de começar a fazer web scraping, precisa de aprender as competências e ferramentas necessárias para o fazer de forma eficaz. É aí que entram os cursos de web scraping. Estes cursos proporcionam uma compreensão aprofundada das técnicas, ferramentas e melhores práticas de web scraping. Neste artigo, vamos dar uma vista de olhos a alguns dos melhores cursos de web scraping disponíveis atualmente.

Web Scraping Moderno com Python utilizando Scrapy, Splash e Selenium

https://www.udemy.com/course/web-scraping-in-python-using-scrapy-and-splash/

Este curso, oferecido pela Udemy, foi concebido para principiantes e abrange os conceitos básicos do web scraping utilizando a linguagem de programação Python. Utiliza o framework Scrapy em conjunto com o Splash e o Selenium. Abrange tópicos como a análise de HTML e XML, a navegação no DOM, a renderização de JavaScript e a extração de dados de sites.

Irá utilizar o Python 3.7, o Scrapy 1.6 e o Splash 3.0. Terá um guia passo a passo detalhado sobre como se tornar um profissional de web scraping. Irá aprender a utilizar o Splash e o Selenium para fazer web scraping em sites JavaScript. Irá aprender a hospedar spiders no Heroku, bem como no Splash. Irá aprender a criar um script personalizado para que os spiders possam ser executados periodicamente sem qualquer intervenção da sua parte.

Pré-requisitos:

  • Conhecimentos básicos de Python

Duração do curso: 8,5 horas

Classificação: 4,5 em 5

No geral, um excelente curso para quem quer extrair dados da web.

Web Scraping em Node.js e JavaScript

https://www.udemy.com/course/web-scraping-in-nodejs/

Neste curso, aprenderá a extrair dados da Web com exemplos práticos em sites reais. Irá utilizar o Node.js, o Cheerio, o NightmareJs e o Puppeteer. Irá utilizar a mais recente sintaxe JavaScript ES7 com async/await.

Vais aprender a extrair dados de um site Craigslist para vagas de engenharia de software usando Node.js e Cheerio. Em seguida, aprenderás a extrair dados de sites mais avançados que requerem renderização em JavaScript, como o iMDB e o AirBnB, usando NightmareJs e Puppeteer.

Vais também aprender como podes evitar perder tempo a criar um web scraper, fazendo engenharia reversa em sites e encontrando as suas APIs ocultas!

Pré-requisitos:

  • Experiência básica em HTML
  • Experiência básica em jQuery
  • Experiência básica em Node.js

Duração do curso: 10,5 horas

Classificação: 4,3 em 5

Utilização de Python para aceder a dados da Web

https://www.coursera.org/learn/python-network-data

Este curso irá mostrar-lhe como pode tratar a Internet como uma fonte de dados. Irá extrair, analisar e ler dados da Web, bem como aceder a dados utilizando APIs da Web. Irá trabalhar com os formatos de dados HTML, XML e JSON em Python. Este curso irá abranger os capítulos 11 a 13 do livro «Python for Everybody».

É um pré-requisito opcional que leia os primeiros 10 capítulos do livro. Os tópicos abordados nesses capítulos incluem variáveis e expressões, execução condicional (loops, ramificações e try/except), funções, estruturas de dados Python (strings, listas, dicionários e tuplas) e manipulação de ficheiros.

Pré-requisitos:

  • Conhecimentos básicos de Python

Duração do curso: 19 horas

Classificação: 97%

Web Scraping em R

https://www.datacamp.com/courses/web-scraping-in-r

Este curso irá ensinar-lhe como recolher e descarregar dados de qualquer site de forma eficaz utilizando o R. Irá aprender a automatizar o processo de scraping e análise da Wikipédia com a ajuda dos pacotes rvest e httr. Ao participar em exercícios práticos, irá também adquirir uma compreensão mais profunda de HTML e CSS, os elementos fundamentais das páginas web. Isto irá permitir-lhe tornar os seus processos de recolha de dados mais eficientes e menos propensos a erros.

Pré-requisitos:

Duração do curso: 4 horas

Estes são apenas alguns exemplos dos muitos cursos de web scraping disponíveis. É importante notar que o curso que escolher dependerá das suas competências atuais e do que pretende alcançar.

Conclusão

Neste artigo, analisámos alguns dos melhores cursos de web scraping disponíveis atualmente. Abordámos uma variedade de prestadores de cursos online para que possa escolher o melhor para si.

Em conclusão, se está interessado em aprender a fazer web scraping, nunca houve melhor altura para começar. Com uma vasta gama de cursos de web scraping disponíveis, pode escolher aquele que melhor se adapta às suas necessidades e nível de competências. Quer pretenda aprender os conceitos básicos de web scraping ou técnicas avançadas para trabalhar com grandes conjuntos de dados, existe um curso à sua medida.

No entanto, utilizar um scraper profissional é melhor do que criar o seu próprio, pois poupa tempo, esforço e recursos. Os scrapers profissionais são concebidos para lidar com big data, têm um desempenho de alta velocidade e estão equipados com funcionalidades avançadas, tais como resolução de CAPTCHA e rotação de IP. Estas funcionalidades ajudam os scrapers profissionais a evitar a deteção e a extrair dados de sites de difícil acesso.

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Sobre o autor
Ștefan Răcilă, Desenvolvedor Full Stack @ WebScrapingAPI
Ștefan RăcilăDesenvolvedor Full Stack

Stefan Racila é engenheiro de DevOps e Full Stack na WebScrapingAPI, onde desenvolve funcionalidades do produto e mantém a infraestrutura que garante a fiabilidade da plataforma.

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