Melhores cursos de Web Scraping - Descubra qual é o melhor para si
A extração de dados da Web é uma competência essencial no mundo atual, orientado pelos dados. Com a abundância de dados disponíveis na Internet, a procura por competências nesta área nunca foi tão elevada. É utilizada por empresas, investigadores e particulares para recolher informações, gerar oportunidades de negócio e acompanhar tendências.
Antes de começar a extrair dados da Web, é necessário aprender as competências e as ferramentas necessárias para o fazer de forma eficaz. É aí que entram os cursos de extração de dados da Web. Estes cursos proporcionam uma compreensão aprofundada das técnicas, ferramentas e melhores práticas de extração de dados da Web. Neste artigo, vamos dar uma vista de olhos a alguns dos melhores cursos de extração de dados da Web disponíveis atualmente.
Web scraping moderno com Python utilizando Scrapy, Splash e Selenium
https://www.udemy.com/course/web-scraping-in-python-using-scrapy-and-splash/
Este curso, ministrado pela Udemy, foi concebido para principiantes e aborda os conceitos básicos da extração de dados da Web utilizando a linguagem de programação Python. Utiliza a estrutura Scrapy em conjunto com o Splash e o Selenium. Aborda temas como a análise de HTML e XML, a navegação no DOM, a renderização em JavaScript e a extração de dados de sites.
Irá utilizar o Python 3.7, o Scrapy 1.6 e o Splash 3.0. Terá à sua disposição um guia detalhado e passo a passo sobre como tornar-se um profissional em web scraping. Irá aprender a utilizar o Splash e o Selenium para extrair dados de sites em JavaScript. Irá aprender a hospedar spiders no Heroku, bem como no Splash. Irá aprender a criar um script personalizado para que os spiders possam ser executados periodicamente sem qualquer intervenção da sua parte.
Pré-requisitos:
- Conhecimentos básicos de Python
Duração do curso: 8,5 horas
Classificação: 4,5 em 5
No geral, é um excelente curso para quem quer extrair dados da Internet.
Web scraping em Node.js e JavaScript
https://www.udemy.com/course/web-scraping-in-nodejs/
Neste curso, aprenderá a extrair dados da Web através de exemplos práticos em sites reais. Irá utilizar o Node.js, o Cheerio, o NightmareJs e o Puppeteer. Irá utilizar a mais recente sintaxe JavaScript ES7 com async/await.
Irá aprender a extrair dados de um site do Craigslist para encontrar ofertas de emprego na área da engenharia de software, utilizando o Node.js e o Cheerio. Em seguida, irá aprender a extrair dados de sites mais complexos que requerem renderização em JavaScript, como o iMDB e o AirBnB, utilizando o Nightmare.js e o Puppeteer.
Vais também aprender como podes evitar perder tempo a criar um scraper web, recorrendo à engenharia reversa de sites e descobrindo as suas APIs ocultas!
Pré-requisitos:
- Conhecimentos básicos de HTML
- Conhecimentos básicos de jQuery
- Experiência básica em Node.js
Duração do curso: 10,5 horas
Classificação: 4,3 em 5
Utilizar Python para aceder a dados da Web
https://www.coursera.org/learn/python-network-data
Este curso irá mostrar-lhe como pode utilizar a Internet como fonte de dados. Irá extrair, analisar e ler dados da Web, bem como aceder a dados através de APIs da Web. Irá trabalhar com os formatos de dados HTML, XML e JSON em Python. Este curso abrange os capítulos 11 a 13 do livro «Python for Everybody».
É recomendável que leia os primeiros 10 capítulos do livro. Os tópicos abordados nesses capítulos incluem variáveis e expressões, execução condicional (ciclos, ramificações e try/except), funções, estruturas de dados em Python (cadeias de caracteres, listas, dicionários e tuplas) e manipulação de ficheiros.
Pré-requisitos:
- Conhecimentos básicos de Python
Duração do curso: 19 horas
Classificação: 97%
Web scraping em R
https://www.datacamp.com/courses/web-scraping-in-r
Este curso irá ensinar-lhe a recolher e descarregar dados de qualquer site de forma eficaz utilizando o R. Irá aprender a automatizar o processo de extração e análise da Wikipédia com a ajuda dos pacotes rvest e httr. Ao participar em exercícios práticos, irá também adquirir uma compreensão mais profunda do HTML e do CSS, os elementos fundamentais das páginas web. Isto permitir-lhe-á tornar os seus processos de recolha de dados mais eficientes e menos propensos a erros.
Pré-requisitos:
- Nível Intermédio R
- Introdução ao Tidyverse
Duração do curso: 4 horas
Estes são apenas alguns exemplos dos muitos cursos de web scraping disponíveis. É importante ter em conta que a escolha do curso dependerá das suas competências atuais e dos objetivos que pretende alcançar.
Conclusão
Neste artigo, analisámos alguns dos melhores cursos de web scraping disponíveis atualmente. Abordámos vários prestadores de cursos online para que possa escolher o que melhor se adequa às suas necessidades.
Em conclusão, se está interessado em aprender a extrair dados da Web, nunca houve melhor altura para começar. Com uma vasta gama de cursos de extração de dados da Web disponíveis, pode escolher aquele que melhor se adapta às suas necessidades e nível de competências. Quer pretenda aprender os conceitos básicos da extração de dados da Web ou técnicas avançadas para trabalhar com grandes conjuntos de dados, existe um curso à sua medida.
No entanto, utilizar um scraper profissional é melhor do que criar o seu próprio, pois poupa tempo, esforço e recursos. Os scrapers profissionais são concebidos para lidar com grandes volumes de dados, apresentam um desempenho de alta velocidade e estão equipados com funcionalidades avançadas, tais como a resolução de CAPTCHA e a rotação de IP. Estas funcionalidades ajudam os scrapers profissionais a evitar a deteção e a extrair dados de sites de difícil acesso.
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