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Suciu Dan15 de novembro de 202211 minutos de leitura

Scraper de páginas web: é legal extrair dados de sites?

Scraper de páginas web: é legal extrair dados de sites?

Web scraping: uma visão geral

Web scraping: uma visão geral

O web scraping é um processo de recolha de dados de páginas web para obter informações sem a necessidade de introdução manual. Envolve a utilização de um programa de computador, normalmente chamado de web scraper ou web crawler, para extrair dados de sites. 

Person typing on a laptop displaying code in a text editor

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O web scraper pode ser utilizado para recolher dados tanto estruturados como não estruturados. Os dados estruturados encontram-se frequentemente em tabelas ou formulários em páginas web e podem ser facilmente recolhidos com um web scraper. Os dados não estruturados são mais difíceis de obter, mas ainda assim é possível com as ferramentas certas.

Muitas pessoas estão a recorrer ao Google Sheets como uma alternativa fácil de usar para criar os seus próprios scrapers. Com o Google Sheets, pode criar fórmulas personalizadas que irão extrair páginas web de acordo com os seus requisitos específicos.

Suponha que é um investigador que precisa de recolher dados de vários sites para um projeto. Um web scraper seria a ferramenta perfeita para extrair rápida e facilmente o que precisa.

Por outro lado, muitas empresas utilizam o web scraping para recolher dados de clientes para campanhas de marketing. Podem estar à procura de obter informações de contacto, tais como endereços de e-mail ou números de telefone, a partir de vários sites.

Na sua essência, o web scraping é um processo que pode ser utilizado para diversos fins, incluindo investigação, marketing e muito mais.

Quais são as vantagens comerciais do web scraping?

Quais são as vantagens comerciais do web scraping?

Existem várias vantagens comerciais no web scraping. Um dos benefícios mais evidentes é a capacidade de recolher rápida e facilmente grandes quantidades de dados de múltiplas fontes com apenas alguns cliques.

Illustration of a wallet with cash and upward arrows, representing profit or revenue growth

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Tornou-se uma opção conveniente para as empresas monitorizarem o mercado em geral, otimizarem preços e gerarem novos leads.

Seguem-se algumas das principais razões pelas quais as empresas utilizam o web scraping:

Otimização da proposta de valor:

Otimização da proposta de valor:

Proposta de valor é um termo que se refere à oferta feita por uma empresa aos seus clientes. O web scraping pode ser usado para monitorizar os concorrentes, a fim de compreender o que estão a oferecer e otimizar a proposta de valor em conformidade.

A definição de preços pode ser complicada. É necessário encontrar o ponto ideal que equilibre e posicione a sua marca de forma ótima, demonstrando valor sem comprometer as suas margens e aumentando os lucros sem afastar os clientes. Trata-se de encontrar o valor percebido certo para os seus produtos ou serviços.

É aí que o web scraping pode ajudar. Pode fornecer informações valiosas sobre a concorrência, permitindo-lhe tomar decisões bem informadas sobre preços e proposta de valor.

Inteligência da concorrência:

Inteligência da concorrência:

Manter-se a par da concorrência é essencial para qualquer negócio, especialmente na era digital. O web scraping pode ser utilizado para monitorizar as estratégias de preços e as ofertas de produtos dos concorrentes, permitindo que as empresas tomem decisões informadas sobre as suas próprias estratégias.

Por exemplo, se souber que um concorrente está a oferecer descontos e promoções, pode usar esse conhecimento para posicionar as suas próprias ofertas de forma mais competitiva.

Por outro lado, se um concorrente estiver a introduzir um novo produto no mercado, pode utilizar o web scraping para compreender melhor o mercado e decidir como responder.

Gerar leads de qualidade:

Gerar leads de qualidade:

Com que frequência perde tempo a procurar manualmente por leads de qualidade? O web scraping pode proporcionar uma forma muito mais eficiente de encontrar bons leads.

Suponha que esteja à procura de clientes empresariais num determinado setor. Com o web scraping, pode recolher rapidamente dados sobre potenciais leads e poupar tempo ao evitar pesquisas manuais.

Funciona através da recolha automática de dados de várias fontes e da sua compilação numa única lista, tornando o processo muito mais simples. Ou seja;

  • Pesquisar sites relevantes de acordo com o seu nicho
  • Definir um público-alvo com o máximo de detalhes possível
  • Construir uma base de dados filtrada pelos parâmetros adequados

Avaliar potenciais colaboradores ou fornecedores:

Avaliar potenciais colaboradores ou fornecedores:

Dado o grande número de potenciais fornecedores e colaboradores em qualquer setor, é difícil saber em quem confiar. É aqui que o web scraping pode ajudar.

Quer ter a certeza de que a empresa com a qual está a aliar o seu negócio — seja como fornecedor, distribuidor, organização parceira ou prestador de serviços — possui valores louváveis e uma reputação de marca sólida.

Já aconteceu muitas vezes que empresas acabaram envolvidas em problemas legais por trabalharem com um parceiro sem ética. Verificações de antecedentes e referências comerciais podem dar-lhe uma ideia sobre uma pessoa ou empresa, mas não são exaustivas e podem não incluir informações essenciais.

O data scraping permite recuperar de forma rápida e fácil grandes quantidades de dados sobre praticamente qualquer variável, tornando-se uma ferramenta essencial tanto para empresas como para particulares.

Aperfeiçoar o desenvolvimento de produtos:

Aperfeiçoar o desenvolvimento de produtos:

Numa época em que várias empresas vendem o mesmo produto, é essencial manter-se atualizado quanto às preferências dos clientes e às tendências do setor.

No mundo digital de hoje, é muito raro os clientes comprarem algo sem lerem primeiro as críticas ou verem as classificações. Consequentemente, uma pontuação elevada pode fazer uma grande diferença. Então, como tornar o seu produto único e mais atraente?

Sem fazer a sua pesquisa, criar produtos é como atirar no escuro. No entanto, através do web scraping, pode obter feedback útil para compreender melhor o que os clientes querem.

Hoje em dia, as empresas estão a utilizar o data scraping para recolher uma variedade de métricas, incluindo:

  • Avaliações comparáveis sobre diferentes produtos com características variadas
  • Feedback sobre lançamentos anteriores ou versões de produtos
  • Respostas dos clientes a produtos concorrentes ou semelhantes
O Web Scraping é Legal?

Resumindo, sim! O web scraping é legal. Desde que os dados que está a extrair sejam de acesso público, é geralmente legal extrair dados de sites, desde que os seus métodos não violem quaisquer termos de serviço ou outras limitações contratuais.

No entanto, há algumas considerações importantes a ter em conta:

  • Respeite as diretivas do ficheiro robots.txt. A maioria dos sites possui um ficheiro robots.txt que indica quais as áreas que não devem ser rastreadas nem extraídas para fins de recolha de dados.
  • Não extraia conteúdo protegido por direitos de autor sem a autorização do detentor dos direitos. Fazer isso pode resultar em graves repercussões legais.
  • Respeite os limites de taxa e evite sobrecarregar os servidores web com pedidos. Isto pode incluir a utilização do Google Sheets ou de serviços semelhantes para distribuir os pedidos ao longo do tempo ou impedir o envio de pedidos duplicados.

Como criar scrapers éticos?

Como criar scrapers éticos?

Quando gere uma empresa, deve ter cuidado ao fazer web scraping, pois os seus concorrentes podem usá-lo contra si. Para se proteger e ser um bom cidadão digital que cumpre a lei, existem várias medidas que pode tomar ao criar e utilizar os seus scrapers.

Pense duas vezes antes de extrair dados pessoais

Se os dados recolhidos puderem ser utilizados para identificar uma pessoa, certifique-se de que obtém o seu consentimento antes de os extrair.

Estes dados podem ser qualquer coisa, desde informações oficiais sobre uma pessoa, detalhes de contacto, dados comportamentais, preferências de compras, localização por endereço ou GPS, gravações de vídeo e áudio de pessoas e dados biométricos, sexo, género, orientação sexual e registos médicos, entre outras informações.

Dados pessoais disponíveis publicamente

Quando se trata de web scraping, muitas pessoas acreditam erroneamente que apenas os dados pessoais privados estão protegidos. Mas o que é que isso significa? E será realmente aceitável recolher dados pessoais de fontes públicas, como websites? Tudo depende.

Uma empresa na UE foi multada num montante avultado por extrair dados públicos do registo comercial polaco. Embora o tribunal tenha posteriormente anulado a multa, manteve a proibição de extrair dados acessíveis ao público.

De acordo com a CCPA, informações divulgadas pelo governo, como dados do registo comercial, são «publicamente disponíveis» e não são classificadas como protegidas.

A decisão mais recente relativa à recolha de dados acessíveis ao público a partir de redes sociais nos EUA suscitou muitas controvérsias. O caso, HiQ vs. LinkedIn, trata da questão de saber se é ou não legal recolher informações pessoais que foram tornadas públicas pela própria pessoa.

Mitos comuns sobre o web scraping

Mitos comuns sobre o web scraping

Embora a extração de dados da Web seja uma prática legal, existem vários equívocos a respeito. Aqui estão alguns deles:

Mito 1: Os web scrapers operam numa zona cinzenta da lei

De forma alguma! Empresas legítimas de web scraping, como a WebScrapingAPI, são negócios regulares que seguem o mesmo conjunto de regras, critérios e regulamentos que outras empresas legais seguem.

Mito 2: Os web scrapers estão a roubar dados

Os dados públicos não podem ser roubados. São tornados públicos por uma razão, e os web scrapers estão simplesmente a recolhê-los para os utilizar para os seus próprios fins. É como tirar fotografias na Disney Land e partilhá-las nas redes sociais. Não, a Disney não vai processar-te por tirares fotografias e as utilizares para teu próprio benefício.

Mito 3: O web scraping é hacking

Não, não é. Hacking implica invadir um sistema com intenção maliciosa e obter acesso a informações confidenciais. Por outro lado, o web scraping consiste apenas em extrair dados publicamente disponíveis de páginas web que podem ser vistas por qualquer pessoa que as visite. Não se trata de aceder a quaisquer dados restritos ou privados sem permissão.

Pense nos scrapers de páginas web como seres humanos. Funcionam exatamente da mesma forma que um ser humano legítimo que navega na Internet para recuperar informações e realizar pesquisas.

Como escolher a ferramenta de web scraping certa para a extração de dados?

Como escolher a ferramenta de web scraping certa para a extração de dados?

Quando se trata de extrair dados da web, existem muitas ferramentas disponíveis. É importante escolher o bot de web scraping certo para as suas necessidades e objetivos específicos. Diferentes ferramentas de web scraping terão diferentes pontos fortes e capacidades no que diz respeito à extração de dados.

Aqui estão algumas dicas sobre como escolher a ferramenta de web scraping certa:

Compreenda as suas necessidades de extração de dados: 

Certifique-se de que compreende que tipo de dados precisa de extrair dos sites. Isto inclui o tamanho dos sites que pretende extrair, bem como o formato em que os resultados devem ser apresentados (como HTML ou XML). Saber isto antecipadamente irá ajudá-lo a restringir rapidamente as suas opções.

Considere o seu orçamento: 

As ferramentas de web scraping podem ser caras, por isso é essencial encontrar uma ferramenta de análise de dados que se encaixe no seu orçamento. Existem ferramentas de web scraping gratuitas e de código aberto disponíveis, mas as suas capacidades podem não ser tão robustas em comparação com as opções pagas.

Considere os fatores de navegação: 

Procure uma ferramenta de mineração de dados que seja fácil de usar e exija um mínimo de conhecimentos técnicos. Por exemplo, a WebScrapingAPI possui uma interface de utilizador intuitiva que permite aos utilizadores extrair dados de sites de forma rápida e fácil, sem a necessidade de escrever código complexo ou descarregar qualquer software.

Consulte as avaliações: 

Leia as avaliações de utilizadores que já experimentaram diferentes ferramentas de web scraping. Isto dar-lhe-á uma ideia da fiabilidade de cada uma e se existem quaisquer problemas com elas.

Experimente: 

Assim que achar que encontrou a ferramenta de web scraping certa para as suas necessidades, experimente-a para se certificar de que cumpre todos os seus requisitos. Isto ajudará a garantir que não desperdiça tempo e dinheiro num produto que não corresponde às suas expectativas.

WebScrapingAPI: APIs de web scraping prontas a usar

WebScrapingAPI: APIs de web scraping prontas a usar

A WebScrapingAPI é uma das soluções de web scraping mais fiáveis e fáceis de usar que existem. Com as suas APIs, pode obter dados de qualquer site de forma rápida e sem esforço, sem precisar de escrever uma única linha de código.

WebScrapingAPI homepage banner promoting REST APIs for web scraping

Fonte

Oferecem APIs prontas a usar, perfeitas para empresas que não querem perder tempo a programar ou a descarregar software.

Com apenas alguns cliques, pode transformar qualquer página web em HTML bruto e facilitar o processo de processamento de dados para todos na sua empresa. Eles têm automaticamente em conta proxies, renderização de JavaScript com navegadores reais e CAPTCHAs.

As Páginas de Resultados do Motor de Busca do Google (SERP) são uma mina de ouro de dados e, com a WebScrapingAPI, pode extrair resultados orgânicos, anúncios, imagens, mapas, dados de compras, informações do gráfico de conhecimento, avaliações e muito mais.

Fonte

WebScrapingAPI homepage section showing product use cases and a world map with country markers

Mais importante ainda, pode transformar as suas consultas de pesquisa em dados estruturados em HTML, JSON ou CSV. Isto permite um processamento e análise de dados mais eficientes.

Acima de tudo, a plataforma é 100% legítima e milhares de empresas confiam nela para as suas necessidades de extração de dados. Também oferece planos de preços flexíveis para diferentes tipos de empresas, para que possa encontrar um que se adapte ao seu orçamento.

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Sobre o autor
Suciu Dan, Co-fundador @ WebScrapingAPI
Suciu DanCo-fundador

Suciu Dan é cofundador da WebScrapingAPI e escreve guias práticos, voltados para programadores, sobre web scraping em Python, web scraping em Ruby e infraestruturas de proxy.

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