Uma vez que todos os anúncios têm a mesma estrutura e dados, podemos extrair toda a informação da lista completa de propriedades no nosso algoritmo. Após executar o script, podemos percorrer todos os resultados e compilá-los numa única lista.
Após uma primeira olhadela no documento HTML, deve ter reparado que o site da Booking é bastante complexo e que os nomes das classes são, na sua maioria, gerados aleatoriamente.
Felizmente para nós, o site não depende exclusivamente de nomes de classes, e podemos usar o valor de um atributo específico como critério de extração. Na captura de ecrã acima, destacámos como a miniatura, o nome e o URL de um imóvel são acessíveis.
import puppeteer from 'puppeteer';
async function scrapeBookingData(booking_url: string): Promise<void> {
// Launch Puppeteer
const browser = await puppeteer.launch({
headless: false,
args: ['--start-maximized'],
defaultViewport: null
})
const page = await browser.newPage()
// Navigate to the channel URL
await page.goto(booking_url)
// Extract listings name
const listings_name = await page.evaluate(() => {
const names = document.querySelectorAll('div[data-testid="title"]')
const names_array = Array.from(names)
return names ? names_array.map(n => n.textContent) : []
})
console.log(listings_name)
// Extract listings location
const listings_location = await page.evaluate(() => {
const locations = document.querySelectorAll('a[data-testid="title-link"]')
const locations_array = Array.from(locations)
return locations ? locations_array.map(l => l.getAttribute('href')) : []
})
console.log(listings_location)
// Extract listings thumbnail
const listings_thumbnail = await page.evaluate(() => {
const thumbnails = document.querySelectorAll('[data-testid="image"]')
const thumbnails_array = Array.from(thumbnails)
return thumbnails ? thumbnails_array.map(t => t.getAttribute('src')) : []
})
console.log(listings_thumbnail)
await browser.close()
}
scrapeBookingData("https://www.booking.com/searchresults.en-us.html?ss=Madeira+Islands&checkin=2023-01-13&checkout=2023-01-15")
Utilizámos o Puppeteer para abrir uma instância do navegador, criar uma nova página, navegar até ao nosso URL de destino, extrair os dados mencionados e, em seguida, fechar o navegador. Para fins de depuração visual, estou a utilizar o modo não headless do navegador.
Conforme explicado acima, os dados eram facilmente acessíveis graças ao atributo “data-testid”, que atribuiu um valor único ao elemento HTML. Execute o seguinte comando para executar o script:
npx tsc && node dist/index.js
O seu terminal deverá apresentar 3 resultados de lista do mesmo tamanho, representando os nomes, as URLs e as miniaturas de todas as propriedades na página atual.
Para a secção seguinte do documento HTML, destacámos o endereço, a classificação e o número de avaliações de uma propriedade.
// Extract listings address
const listings_address = await page.evaluate(() => {
const addresses = document.querySelectorAll('[data-testid="address"]')
const addresses_array = Array.from(addresses)
return addresses ? addresses_array.map(a => a.textContent) : []
})
console.log(listings_address)
// Extract listings rating and review count
const listings_rating = await page.evaluate(() => {
const ratings = document.querySelectorAll('[data-testid="review-score"]')
const ratings_array = Array.from(ratings)
return ratings ? ratings_array.map(r => r.textContent) : []
})
console.log(listings_rating)
Tal como antes, utilizámos o atributo “data-testid”. Ao executar o script novamente, deverão aparecer mais 2 listas, tal como as anteriores.
E, finalmente, na última secção, extraímos o preço do imóvel. O código não será diferente do que fizemos anteriormente:
// Extract listings price
const listings_price = await page.evaluate(() => {
const prices = document.querySelectorAll('[data-testid="price-and-discounted-price"]')
const prices_array = Array.from(prices)
return prices ? prices_array.map(p => p.textContent) : []
})
console.log(listings_price)
Para facilitar o processamento posterior dos dados extraídos, vamos combinar as listas resultantes numa única lista.
// Group the lists
const listings = []
for (let i = 0; i < listings_name.length; i++) {
listings.push({
name: listings_name[i],
url: listings_location[i],
address: listings_address[i],
price: listings_price[i],
ratings: listings_rating[i],
thumbnails: listings_thumbnail[i]
})
}
console.log(listings)
O resultado final deverá agora ter este aspeto:
[
{
name: 'Pestana Churchill Bay',
url: 'https://www.booking.com/hotel/pt/pestana-churchill-bay.html?aid=304142&label=gen173nr-1FCAQoggJCFnNlYXJjaF9tYWRlaXJhIGlzbGFuZHNIMVgEaMABiAEBmAExuAEXyAEM2AEB6AEB-AEDiAIBqAIDuAK9luydBsACAdICJGViMWY2MmRjLWJhZmEtNGZhZC04MDAyLWQ4MmU3YjU5MTMwZtgCBeACAQ&ucfs=1&arphpl=1&checkin=2023-01-13&checkout=2023-01-15&group_adults=2&req_adults=2&no_rooms=1&group_children=0&req_children=0&hpos=1&hapos=1&sr_order=popularity&srpvid=42cc81de452009eb&srepoch=1673202494&all_sr_blocks=477957801_262227867_0_1_0&highlighted_blocks=477957801_262227867_0_1_0&matching_block_id=477957801_262227867_0_1_0&sr_pri_blocks=477957801_262227867_0_1_0__18480&tpi_r=2&from_sustainable_property_sr=1&from=searchresults#hotelTmpl',
address: 'Câmara de Lobos',
price: '911 lei',
ratings: '9.0Wonderful 727 reviews',
thumbnails: 'https://cf.bstatic.com/xdata/images/hotel/square200/202313893.webp?k=824dc3908c4bd3e80790ce011f763f10fd4064dcb5708607f020f2e7c92d130e&o=&s=1'
},
{
name: 'Hotel Madeira',
url: 'https://www.booking.com/hotel/pt/madeira-funchal.html?aid=304142&label=gen173nr-1FCAQoggJCFnNlYXJjaF9tYWRlaXJhIGlzbGFuZHNIMVgEaMABiAEBmAExuAEXyAEM2AEB6AEB-AEDiAIBqAIDuAK9luydBsACAdICJGViMWY2MmRjLWJhZmEtNGZhZC04MDAyLWQ4MmU3YjU5MTMwZtgCBeACAQ&ucfs=1&arphpl=1&checkin=2023-01-13&checkout=2023-01-15&group_adults=2&req_adults=2&no_rooms=1&group_children=0&req_children=0&hpos=2&hapos=2&sr_order=popularity&srpvid=42cc81de452009eb&srepoch=1673202494&all_sr_blocks=57095605_262941681_2_1_0&highlighted_blocks=57095605_262941681_2_1_0&matching_block_id=57095605_262941681_2_1_0&sr_pri_blocks=57095605_262941681_2_1_0__21200&tpi_r=2&from_sustainable_property_sr=1&from=searchresults#hotelTmpl',
address: 'Se, Funchal',
price: '1,045 lei',
ratings: '8.3Very Good 647 reviews',
thumbnails: 'https://cf.bstatic.com/xdata/images/hotel/square200/364430623.webp?k=8c1e510da2aad0fc9ff5731c3874e05b1c4cceec01a07ef7e9db944799771724&o=&s=1'
},
{
name: 'Les Suites at The Cliff Bay - PortoBay',
url: 'https://www.booking.com/hotel/pt/les-suites-at-the-cliff-bay.html?aid=304142&label=gen173nr-1FCAQoggJCFnNlYXJjaF9tYWRlaXJhIGlzbGFuZHNIMVgEaMABiAEBmAExuAEXyAEM2AEB6AEB-AEDiAIBqAIDuAK9luydBsACAdICJGViMWY2MmRjLWJhZmEtNGZhZC04MDAyLWQ4MmU3YjU5MTMwZtgCBeACAQ&ucfs=1&arphpl=1&checkin=2023-01-13&checkout=2023-01-15&group_adults=2&req_adults=2&no_rooms=1&group_children=0&req_children=0&hpos=3&hapos=3&sr_order=popularity&srpvid=42cc81de452009eb&srepoch=1673202494&all_sr_blocks=395012401_247460894_2_1_0&highlighted_blocks=395012401_247460894_2_1_0&matching_block_id=395012401_247460894_2_1_0&sr_pri_blocks=395012401_247460894_2_1_0__100000&tpi_r=2&from_sustainable_property_sr=1&from=searchresults#hotelTmpl',
address: 'Sao Martinho, Funchal',
price: '4,928 lei',
ratings: '9.5Exceptional 119 reviews',
thumbnails: 'https://cf.bstatic.com/xdata/images/hotel/square200/270120962.webp?k=68ded1031f5082597c48eb25c833ea7fcedc2ec2bc5d555adfcac98b232f9745&o=&s=1'
}
]
