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Raluca Penciuc
Desenvolvedor Full-Stack
Raluca Penciuc é programadora Full Stack na WebScrapingAPI, onde desenvolve scrapers, aperfeiçoa estratégias de evasão e procura formas fiáveis de reduzir a deteção nos sites-alvo.
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Tutorial do Scrapy Playwright: Extrair sites com muito JavaScript em escala
TL;DR: O Scrapy-Playwright permite renderizar páginas pesadas em JavaScript diretamente dentro de spiders Scrapy, controlando navegadores reais Chromium, Firefox ou WebKit através do Playwright. Este tutorial guia-o através da instalação, configuração, interações de páginas, interceção AJAX, anti-deteção, e uma estrutura de projeto pronta a produzir para que possa fazer scraping de sites dinâmicos sem sair do ecossistema Scrapy.
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Extrair dados de produtos da Amazon com Python: Guia Prático
TL;DR: As páginas de produtos da Amazon estão repletas de dados valiosos (preços, classificações, avaliações, ASINs), mas extraí-los de forma confiável requer mais do que uma solicitação HTTP básica. Este guia o orienta na construção de um scraper Python com Requests e BeautifulSoup, lidando com paginação e defesas anti-bot, exportando para CSV ou JSON e alimentando os resultados em fluxos de trabalho LLM. Você também aprenderá quando usar uma API de raspagem em vez de desenvolver sua própria solução.
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Da análise de sentimentos ao marketing: as inúmeras vantagens da extração de dados do Twitter
Tire o máximo partido dos dados do Twitter com técnicas especializadas de web scraping. Aprenda a extrair dados do Twitter para análise de sentimentos, marketing e inteligência empresarial. Guia completo com TypeScript.
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Como fazer scraping do Realtor.com: Um guia prático para 2026
TL;DR: Se você está trabalhando em como fazer scrape do Realtor.com de forma limpa, três coisas importam mais: seletores estáveis que sobrevivem a seus nomes de classe com hash, uma camada de requisição que sobrevive à pilha anti-bot do Realtor, e código que percorre tanto as páginas de lista quanto as páginas de detalhes. Este guia é a compilação completa em Python, com táticas anti-bloqueio e exportações prontas para LLM.
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Web Scraping Booking.com: Hotéis, preços e avaliações (Guia 2026)
TL;DR: Este guia mostra como fazer o web scraping do Booking.com de ponta a ponta em Python: extraindo listagens de busca, páginas de hotéis, preços noturnos e avaliações de hóspedes. Você recebe dois métodos complementares: um fluxo de trabalho Selenium Wire para páginas renderizadas em JS e um caminho mais rápido que chama o endpoint interno /dml/graphql do Booking.com diretamente, além de um playbook anti-bloqueio, manipulação de moeda e uma solução alternativa para o limite de paginação de aproximadamente 1.000 resultados.
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Como extrair dados do Idealista: Um manual para 2026
TL;DR: Idealista é o maior mercado imobiliário em Espanha, Itália e Portugal, mas está atrás de uma pilha anti-bot séria que bloqueia rapidamente scrapers ingénuos. Este guia mostra como raspar dados do Idealista de ponta a ponta em Python, cobrindo o mapeamento do site, Selenium com undetected-chromedriver, manipulação de DataDome, rotação de proxy e exportações limpas, com os concorrentes de endurecimento de produção geralmente ignoram.
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Como fazer o Scrape do Yelp com Python: Avaliações, listagens e pipelines de dados prontos para LLM
TL;DR: Este guia orienta-o na construção de um raspador Yelp completo em Python, cobrindo resultados de pesquisa, detalhes de negócios e avaliações com código de trabalho. Você também aprenderá como lidar com proteções anti-bot, exportar dados para CSV ou JSON e alimentar avaliações raspadas em um LLM para análise de sentimentos, algo que nenhum outro tutorial de raspagem do Yelp cobre.
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Como fazer scraping do Walmart.com: Guia de ponta a ponta para 2026
TL;DR: Este guia mostra como raspar os dados de produtos do Walmart de ponta a ponta em Python, desde a análise do JSON __NEXT_DATA__ oculto até o dimensionamento com proxies, novas tentativas e buscas assíncronas. Ele também traça uma linha honesta para quando uma API de raspagem gerenciada supera a DIY.
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Como fazer scraping do YouTube com Python em 2026
TL;DR: Este é um manual de 2026 sobre como raspar o YouTube com Python. Escolherá o método certo (Data API v3, yt-dlp, endpoints ocultos /youtubei/v1/ ou um scraper gerido) usando uma matriz de decisão, depois executará código para metadados de vídeo, comentários, canais, pesquisa, Shorts e transcrições, com uma secção de produção sobre proxies, cabeçalhos e 429 backoff para não ser bloqueado.
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Como rodar proxies em Python
TL;DR: Este guia mostra como rotacionar proxies em Python de ponta a ponta: escolha o tipo certo de proxy, construa e valide um pool, então rotacione sequencialmente com itertools.cycle, aleatoriamente com random.choice, ou assincronamente com aiohttp. Também emparelhamos a rotação de IP com a rotação de User-Agent e adicionamos novas tentativas conscientes do estado para que um único proxy mau não mate o seu scrape.
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HTTP Headers Web Scraping: Deixar de ser bloqueado
TL;DR: Os cabeçalhos HTTP são normalmente a razão pela qual o seu scraper recebe um 403 enquanto o seu browser carrega o mesmo URL sem problemas. Este guia mostra quais cabeçalhos os sistemas anti-bot realmente inspecionam, como capturar o conjunto de cabeçalhos de um navegador real do DevTools, como enviá-los e girá-los corretamente em Python e Node.js, e quando o ajuste manual deixa de valer a pena e uma API de raspagem gerenciada é a melhor opção.
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Web Scraping em Ruby: O Tutorial Definitivo
O que se obtém quando se junta Ruby, um conjunto de gems úteis e algumas horas? A resposta: um scraper web bastante bom. Aqui está um guia passo a passo:
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Proxies rotativos: tudo o que precisa de saber
Um conjunto de proxies fiável é apenas o primeiro passo para se tornar um mestre na extração de dados da Web. O próximo passo é alternar esses proxies. Eis o que precisa de saber!
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Scraping com o Cheerio: Como recolher dados facilmente de páginas web
Com o Cheerio, pode começar a recolher dados em poucos minutos. Sem complicações e sem necessidade de aprender nada.
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Como a extração de dados da Web em R torna a ciência de dados divertida
Saiba como dar os primeiros passos no seu próximo projeto utilizando web scraping em R e rvest.
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Como criar um rastreador da Web com menos de 100 linhas de código
Cansado de ter de colar centenas ou até milhares de URLs no scraper da Web? Há um método mais fácil: crie o seu próprio rastreador! Veja como
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O Guia Completo para Web Scraping com Java
A recolha de dados vive no presente. Acompanhe o ritmo com este guia simples sobre web scraping com Java.
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O Guia Definitivo para Web Scraping com C++
O C++ pode ser usado para muitas coisas, mas já alguma vez viu um web scraper em C++? Bem, aqui está um, além de um tutorial sobre como criar o seu próprio.
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Melhores tipos de proxies para Web Scraping em 2026
TL;DR: Os proxies de raspagem da Web ficam entre o seu raspador e o site alvo, mascaram o seu IP e permitem-lhe sobreviver a limites de taxa, geo-walls e defesas anti-bot. O tipo certo (centro de dados, residencial, ISP ou móvel) e o protocolo certo (HTTP/HTTPS ou SOCKS5, IPv4 ou IPv6) dependem das defesas do alvo, das suas necessidades geográficas e do peso de cada página. Este guia apresenta as soluções de compromisso e termina com uma lista de verificação neutra em termos de fornecedor.
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Gestão de proxy para Web Scraping: O que precisa de saber
Se está a planear fazer scraping na Web, precisa definitivamente de saber mais sobre proxies e como utilizá-los. Descubra tudo aqui.
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Porque é que deve deixar de recolher dados manualmente e utilizar uma ferramenta de recolha de dados da Web
Para fazer crescer uma empresa, é preciso tomar boas decisões e, para isso, são necessários dados. Em vez de o fazer manualmente, experimente os Web scrapers!
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Web Scraping com Python: O Guia Definitivo para Construir seu Scraper
Aprender a construir o seu próprio raspador da Web utilizando Python como raspador da Web e raspadores da Web aumentou enormemente em popularidade na última década.
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