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Raluca Penciuc

Desenvolvedor Full-Stack26 artigos

Raluca Penciuc é programadora Full Stack na WebScrapingAPI, onde desenvolve scrapers, aperfeiçoa estratégias de evasão e procura formas fiáveis de reduzir a deteção nos sites-alvo.

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Raluca Penciuc, Desenvolvedor Full-Stack @ WebScrapingAPI

Artigos publicados

26 artigos

Web scrapingProxy rotationPython web scrapingRuby web scrapingJava web scrapingR web scrapingC++ web scrapingData extraction automation

Artigos publicados

Tutorial do Scrapy Playwright: Extrair sites com muito JavaScript em escala
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Tutorial do Scrapy Playwright: Extrair sites com muito JavaScript em escala

TL;DR: O Scrapy-Playwright permite renderizar páginas pesadas em JavaScript diretamente dentro de spiders Scrapy, controlando navegadores reais Chromium, Firefox ou WebKit através do Playwright. Este tutorial guia-o através da instalação, configuração, interações de páginas, interceção AJAX, anti-deteção, e uma estrutura de projeto pronta a produzir para que possa fazer scraping de sites dinâmicos sem sair do ecossistema Scrapy.

Raluca Penciuc20 min read
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Extrair dados de produtos da Amazon com Python: Guia Prático
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Extrair dados de produtos da Amazon com Python: Guia Prático

TL;DR: As páginas de produtos da Amazon estão repletas de dados valiosos (preços, classificações, avaliações, ASINs), mas extraí-los de forma confiável requer mais do que uma solicitação HTTP básica. Este guia o orienta na construção de um scraper Python com Requests e BeautifulSoup, lidando com paginação e defesas anti-bot, exportando para CSV ou JSON e alimentando os resultados em fluxos de trabalho LLM. Você também aprenderá quando usar uma API de raspagem em vez de desenvolver sua própria solução.

Raluca Penciuc18 min read
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Da análise de sentimentos ao marketing: as inúmeras vantagens da extração de dados do Twitter
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Da análise de sentimentos ao marketing: as inúmeras vantagens da extração de dados do Twitter

TL;DR: Tire o máximo partido dos dados do Twitter com técnicas especializadas de web scraping. Aprenda a extrair dados do Twitter para análise de sentimentos, marketing e inteligência empresarial. Guia completo com TypeScript.

Raluca Penciuc9 min read
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Como fazer scraping do Realtor.com: Um guia prático para 2026
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Como fazer scraping do Realtor.com: Um guia prático para 2026

TL;DR: Se você está trabalhando em como fazer scrape do Realtor.com de forma limpa, três coisas importam mais: seletores estáveis que sobrevivem a seus nomes de classe com hash, uma camada de requisição que sobrevive à proteção anti-bot do Realtor, e código que percorre tanto as páginas de lista quanto as páginas de detalhes. Este guia é a compilação completa em Python, com táticas anti-bloqueio e exportações prontas para LLM.

Raluca Penciuc14 min read
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Web Scraping Booking.com: Hotéis, preços e avaliações (Guia 2026)
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Web Scraping Booking.com: Hotéis, preços e avaliações (Guia 2026)

TL;DR: Este guia mostra como fazer o web scraping do Booking.com de ponta a ponta em Python: extraindo listagens de busca, páginas de hotéis, preços noturnos e avaliações de hóspedes. Você recebe dois métodos complementares: um fluxo de trabalho Selenium Wire para páginas renderizadas em JS e um caminho mais rápido que chama o endpoint interno /dml/graphql do Booking.com diretamente, além de um playbook anti-bloqueio, manipulação de moeda e uma solução alternativa para o limite de paginação de aproximadamente 1.000 resultados.

Raluca Penciuc15 min read
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Como extrair dados do Idealista: Um manual para 2026
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Como extrair dados do Idealista: Um manual para 2026

TL;DR: O Idealista é o maior mercado imobiliário de Espanha, Itália e Portugal, mas tem uma proteção anti-bot séria que bloqueia rapidamente scrapers ingénuos. Este guia mostra como extrair dados do Idealista de ponta a ponta em Python: mapeamento do site, Selenium com undetected-chromedriver, gestão do DataDome, rotação de proxies e exportações limpas, além do reforço para produção que os concorrentes costumam ignorar.

Raluca Penciuc16 min read
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Como fazer o Scrape do Yelp com Python: Avaliações, listagens e pipelines de dados prontos para LLM
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Como fazer o Scrape do Yelp com Python: Avaliações, listagens e pipelines de dados prontos para LLM

TL;DR: Este guia orienta-o na construção de um raspador Yelp completo em Python, cobrindo resultados de pesquisa, detalhes de negócios e avaliações com código de trabalho. Você também aprenderá como lidar com proteções anti-bot, exportar dados para CSV ou JSON e alimentar avaliações raspadas em um LLM para análise de sentimentos, algo que nenhum outro tutorial de raspagem do Yelp cobre.

Raluca Penciuc15 min read
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Como fazer scraping do Walmart.com: Guia de ponta a ponta para 2026
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Como fazer scraping do Walmart.com: Guia de ponta a ponta para 2026

TL;DR: Este guia mostra como raspar os dados de produtos do Walmart de ponta a ponta em Python, desde a análise do JSON __NEXT_DATA__ oculto até o dimensionamento com proxies, novas tentativas e buscas assíncronas. Ele também traça uma linha honesta para quando uma API de raspagem gerenciada supera a DIY.

Raluca Penciuc14 min read
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Como fazer scraping do YouTube com Python em 2026
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Como fazer scraping do YouTube com Python em 2026

TL;DR: Este é um manual de 2026 sobre como raspar o YouTube com Python. Escolherá o método certo (Data API v3, yt-dlp, endpoints ocultos /youtubei/v1/ ou um scraper gerido) usando uma matriz de decisão, depois executará código para metadados de vídeo, comentários, canais, pesquisa, Shorts e transcrições, com uma secção de produção sobre proxies, cabeçalhos e 429 backoff para não ser bloqueado.

Raluca Penciuc20 min read
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HTTP Headers Web Scraping: Deixar de ser bloqueado
A ciência da extração de dados da Web

HTTP Headers Web Scraping: Deixar de ser bloqueado

TL;DR: Os cabeçalhos HTTP são normalmente a razão pela qual o seu scraper recebe um 403 enquanto o seu browser carrega o mesmo URL sem problemas. Este guia mostra quais cabeçalhos os sistemas anti-bot realmente inspecionam, como capturar o conjunto de cabeçalhos de um navegador real do DevTools, como enviá-los e girá-los corretamente em Python e Node.js, e quando o ajuste manual deixa de valer a pena e uma API de raspagem gerenciada é a melhor opção.

Raluca Penciuc14 min read
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Analisadores HTML e XML em Ruby: Uma comparação com base na carga de trabalho
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Analisadores HTML e XML em Ruby: Uma comparação com base na carga de trabalho

TL;DR: Resumo: Escolha os analisadores HTML e XML em Ruby de acordo com a carga de trabalho, e não com base num ranking genérico. Comece com o Nokogiri para a análise geral de árvores HTML e XML, considere o Ox ou o LibXML Ruby para tarefas específicas de XML e recorra ao Selenium apenas quando for necessário que um navegador real exiba ou interaja com a página.

Raluca Penciuc14 min read
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Web scraping com Ruby: Faraday, Nokogiri, Selenium
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Web scraping com Ruby: Faraday, Nokogiri, Selenium

TL;DR: A extração de dados da Web com Ruby consiste no processo de solicitar conteúdo da Web, localizar valores úteis em HTML ou num documento apresentado pelo navegador e converter esses valores em registos estruturados através de código Ruby. A abordagem mais fácil de manter consiste em utilizar a combinação de ferramentas mais leve que consiga aceder aos dados de forma fiável.

Raluca Penciuc19 min read
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O que são proxies rotativos? Guia de rotação de IP para Web Scraping
A ciência da extração de dados da Web

O que são proxies rotativos? Guia de rotação de IP para Web Scraping

TL;DR: Então, o que são proxies rotativos, em uma linha? Servidores proxy que atribuem um IP diferente a cada solicitação de um pool gerenciado, que é como os scrapers passam pelos limites de taxa por IP, CAPTCHAs e filtros geográficos. Este guia aborda como a rotação funciona, os quatro tipos de pool, o código de configuração em três idiomas e como escolher um provedor.

Raluca Penciuc12 min read
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Cheerio Web Scraping em Node.js: load() para um scraper testado
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Cheerio Web Scraping em Node.js: load() para um scraper testado

TL;DR: Resumo: O Cheerio é um analisador de HTML rápido para Node.js com uma API ao estilo jQuery, por isso serve para web scraping quando os dados já estão no HTML bruto da página. Utilize fetch com o Cheerio para páginas estáticas, chame diretamente o JSON quando a página carrega os dados assim e renderize com um navegador apenas quando o JavaScript constrói o conteúdo. Este guia constrói um scraper testado com paginação, novas tentativas e exportação para JSON ou CSV.

Raluca Penciuc20 min read
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Alternativas à API do Yahoo Finance: Um guia para programadores
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Alternativas à API do Yahoo Finance: Um guia para programadores

TL;DR: Compare os fornecedores de dados de mercado documentados e, em seguida, efetue a migração de acordo com requisitos explícitos relativos ao feed, ao fuso horário, aos ajustes, ao licenciamento e à validação.

Raluca Penciuc15 min read
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As 9 melhores APIs de pesquisa de imagens do Google em 2022
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As 9 melhores APIs de pesquisa de imagens do Google em 2022

TL;DR: Descubra as 9 melhores ferramentas da API de Pesquisa de Imagens do Google para uma extração eficiente de imagens. Saiba como otimizar a sua pesquisa de imagens e melhorar a recolha de dados com estas poderosas APIs.

Raluca Penciuc10 min read
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Alternativas ao Scrapebox: cinco ferramentas para diferentes tarefas
Guias

Alternativas ao Scrapebox: cinco ferramentas para diferentes tarefas

TL;DR: Encontre a solução adequada para auditorias de sites, rastreamento personalizado, interações com o navegador, extração visual ou limpeza de conjuntos de dados e, em seguida, valide a mudança através de um projeto-piloto.

Raluca Penciuc15 min read
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Extracção de dados de sites: um fluxo de trabalho prático com o DOM
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Extracção de dados de sites: um fluxo de trabalho prático com o DOM

TL;DR: Crie um coletor de navegador com prontidão explícita, registos validados e condições de paragem fiáveis. Saiba quando a extração do DOM é preferível às capturas de ecrã e ao OCR.

Raluca Penciuc14 min read
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Comparação de 5 alternativas ao node-fetch: Native Fetch, Axios, Got, Ky e SuperAgent
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Comparação de 5 alternativas ao node-fetch: Native Fetch, Axios, Got, Ky e SuperAgent

TL;DR: Resumo: Comece com o Fetch nativo nas versões compatíveis do Node.js e, só depois, adicione uma dependência se esta substituir código personalizado relevante. O Axios privilegia a conveniência entre diferentes ambientes de execução, o Got oferece um controlo mais aprofundado específico do Node.js, o Ky melhora a ergonomia do Fetch e o SuperAgent adapta-se a fluxos de trabalho fluentes com formulários e ficheiros. Seja qual for a sua escolha, preserve o comportamento relativo ao estado, ao tempo de espera, às tentativas de repetição, aos cookies e aos fluxos durante a migração.

Raluca Penciuc18 min read
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Web scraping em R: guia prático com rvest e httr2
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Web scraping em R: guia prático com rvest e httr2

TL;DR: Aprenda web scraping em R com rvest e httr2: analise páginas e tabelas, siga a paginação, lide com JavaScript, chame uma API de scraping e teste com fixtures.

Raluca Penciuc23 min read
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7 alternativas ao Axios comparadas para navegadores, Node.js e scraping
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7 alternativas ao Axios comparadas para navegadores, Node.js e scraping

TL;DR: Resumo: Utilize o Fetch nativo para uma base com poucas dependências, o Ky para a ergonomia do Fetch, o Got ou o SuperAgent para um comportamento do cliente mais avançado e o Alova quando o estado da solicitação do front-end for o verdadeiro requisito. Opte pelo Puppeteer ou por uma API de scraping gerida apenas quando a renderização, a interação, os proxies ou os sistemas anti-bot tornarem o transporte HTTP normal insuficiente.

Raluca Penciuc17 min read
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Web scraping em Java: criar um scraper fiável
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Web scraping em Java: criar um scraper fiável

TL;DR: Resumo: Comece com o HttpClient e o Jsoup quando os dados estiverem presentes no HTML devolvido, recorra a uma fonte JSON exposta quando for adequado e adicione renderização ou o Selenium apenas para estados dependentes do navegador. Este tutorial de web scraping em Java desenvolve uma base de código Java 21 através de paginação, concorrência limitada, novas tentativas, sessões, validação e saída duradoura.

Raluca Penciuc31 min read
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Web scraping em C e C++ com a libcurl e o lexbor
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Web scraping em C e C++ com a libcurl e o lexbor

TL;DR: Extrair dados de sites em C e C++ com a libcurl e o lexbor: criar um rastreador C++20 «educado» com o CMake e o vcpkg, exportar ficheiros CSV e JSON organizados, lidar com páginas em JavaScript de três formas diferentes e executar o mesmo extrator em C puro.

Raluca Penciuc29 min read
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Melhores tipos de proxies para Web Scraping em 2026
A ciência da extração de dados da Web

Melhores tipos de proxies para Web Scraping em 2026

TL;DR: Os proxies de raspagem da Web ficam entre o seu raspador e o site alvo, mascaram o seu IP e permitem-lhe sobreviver a limites de taxa, geo-walls e defesas anti-bot. O tipo certo (centro de dados, residencial, ISP ou móvel) e o protocolo certo (HTTP/HTTPS ou SOCKS5, IPv4 ou IPv6) dependem das defesas do alvo, das suas necessidades geográficas e do peso de cada página. Este guia apresenta as soluções de compromisso e termina com uma lista de verificação neutra em termos de fornecedor.

Raluca Penciuc15 min read
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Gestão de proxies para a extração de dados da Web: um projeto prático
A ciência da extração de dados da Web

Gestão de proxies para a extração de dados da Web: um projeto prático

TL;DR: Conceba a atribuição de proxies tendo em conta os requisitos de trabalho, os períodos de validade das sessões, a integridade em camadas e os limites a nível da fonte. Avalie os registos aceites em vez das rotações de endereços.

Raluca Penciuc16 min read
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Web scraping com Python em 2026: manual do programador
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Web scraping com Python em 2026: manual do programador

TL;DR: Resumo: Este é um guia prático sobre web scraping em Python que começa com uma árvore de decisão e, em seguida, aborda o Requests e o Beautiful Soup, o XPath com o lxml, o Playwright, o Selenium, o Scrapy e uma API de scraping para alvos difíceis. No final, ficará com código funcional, um manual de estratégias anti-bloqueio, padrões de armazenamento compatíveis com LLM e uma lista de verificação para produção.

Raluca Penciuc34 min read
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