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Análises aprofundadas sobre a infraestrutura de dados da Web, técnicas de extração e o futuro dos dados estruturados em grande escala.

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156 artigos

Como usar cURL com Python em 2026
Guias

Como usar cURL com Python em 2026

TL;DR: Existem três maneiras sensatas de usar o cURL com Python: fazer um shell para o binário curl com subprocessos, ligar-se à libcurl através do PycURL, ou pular o curl completamente e usar a biblioteca Requests. Saber como usar bem o cURL com Python significa conhecer todos os três. Este guia dá-lhe exemplos executáveis para todos os três, uma tabela de tradução de curl-flag para Python, e uma matriz de decisão para que possa escolher a ferramenta certa à primeira.

Andrei Ogiolan15 min read
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Restrições da arquitetura da API REST: Um guia de conceção
Engenharia

Restrições da arquitetura da API REST: Um guia de conceção

TL;DR: Utilize uma integração de catálogo para analisar as seis restrições da REST, distinguir o estado do recurso do estado da conversa e testar as quatro partes da interface uniforme.

Sorin-Gabriel Marica15 min read
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Como utilizar o cURL com um proxy: HTTP, HTTPS, SOCKS, autenticação e soluções
Casos de utilização

Como utilizar o cURL com um proxy: HTTP, HTTPS, SOCKS, autenticação e soluções

TL;DR: Resumo: Utilize -x ou --proxy para executar o cURL com um proxy e, em seguida, compare os resultados obtidos com o IP público direto e através do proxy antes de criar um processo de automatização em torno disso. Este guia aborda a autenticação, os modos HTTP e SOCKS, as definições persistentes, as formas de contornar restrições, a rotação de proxies, o tratamento seguro de credenciais, a configuração da plataforma e a resolução de problemas com base nos sintomas.

Andrei Ogiolan14 min read
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Os 6 melhores clientes HTTP em Python para web scraping
Guias

Os 6 melhores clientes HTTP em Python para web scraping

TL;DR: Escolha o cliente HTTP em Python mais adequado para o seu scraper. Compare o Requests, o HTTPX, o aiohttp, o urllib3, o curl_cffi e o Niquests, com exemplos práticos e conselhos sobre fiabilidade.

Mihnea-Octavian Manolache22 min read
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Como fazer scraping do LinkedIn em 2026: um guia Python
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Como fazer scraping do LinkedIn em 2026: um guia Python

TL;DR: Raspar o LinkedIn significa trabalhar em torno de uma parede de autenticação agressiva, rastreamento comportamental e impressão digital TLS. Este guia fornece uma árvore de decisão método por página, padrões Python de trabalho para trabalhos, perfis e empresas (API oculta, JSON-LD, Selenium quando necessário) e uma lista de verificação anti-bloqueio consolidada para 2026.

Suciu Dan14 min read
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12 melhores ferramentas de raspagem da Web gratuitas em 2026: comparadas
Guias

12 melhores ferramentas de raspagem da Web gratuitas em 2026: comparadas

TL;DR: As 12 melhores ferramentas gratuitas de raspagem da web em 2026 divididas em quatro grupos: APIs gerenciadas com créditos gratuitos, estruturas de código aberto, extensões de navegador sem código e extratores de IA. Escolha primeiro por caso de uso (raspagem única vs. pipeline programado) e, em seguida, por nível de habilidade. A maioria dos níveis gratuitos cobre a avaliação, não a produção; no momento em que sua taxa de sucesso cai abaixo de ~90% ou você gasta mais horas em blocos do que em dados, é hora de passar para uma API paga.

Suciu Dan29 min read
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