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Análises aprofundadas sobre a infraestrutura de dados da Web, técnicas de extração e o futuro dos dados estruturados em grande escala.

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Playwright Web Scraping: O Guia Completo para Python e Node.js
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TL;DR: O Playwright oferece automação completa do navegador para raspagem de sites com muito JavaScript, com suporte de primeira classe para Python e Node.js. Este guia o orienta na instalação, extração de elementos, configuração de proxy, anti-deteção, paginação, downloads de imagens e exportação de dados para CSV ou JSON, tudo com exemplos de código lado a lado em ambas as linguagens.

Mihnea-Octavian Manolache16 min read
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Extrair comentários do Google Maps com Python
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TL;DR: Descobrir como fazer scraping de reviews do Google Maps se resume a três métodos: um scraper Selenium DIY por trás de um proxy rotativo, uma API de scraping com instruções de renderização ou uma API de Reviews do Maps estruturada que retorna JSON analisado. Este guia percorre os três métodos em Python com código que pode ser copiado e colado, padrões de paginação, tácticas anti-bloqueio e um passo final de limpeza que transforma os comentários em bruto em algo que uma empresa pode realmente usar.

Andrei Ogiolan17 min read
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Como baixar arquivos com Python: guia prático
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TL;DR: Aprenda a baixar arquivos com Python usando urllib, requests e aiohttp: streaming, barras de progresso, downloads paralelos e assíncronos, novas tentativas e autenticação.

Gabriel Cioci16 min read
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Como usar proxies com Python Requests: Do básico à produção
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TL;DR: Este guia mostra como usar proxies com Python Requests de ponta a ponta: um ditado de proxies funcionando, URLs autenticadas, variáveis de ambiente, reutilização de sessão, SOCKS5 sem vazamentos de DNS, e um pool de rotação com novas tentativas e um circuit breaker. No final, você saberá quando uma API gerenciada ganha seu sustento sobre um pool DIY.

Ștefan Răcilă11 min read
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TL;DR: Aprenda a extrair resultados de locais do Google Maps com a nossa API utilizando Node.js: guia passo a passo, vantagens de um extrator profissional e muito mais. Obtenha facilmente o data_id, as coordenadas e o parâmetro de dados.

Andrei Ogiolan7 min read
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Web Scraping com Regex: Um guia prático
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TL;DR: Web scraping com regex brilha quando você precisa de padrões de texto curtos e previsíveis (preços, SKUs, e-mails, datas) do HTML em que você já confia. Emparelhe o módulo re do Python com Beautiful Soup, escopo seus padrões para um nó analisado em vez de marcação bruta, e mantenha o regex fora do caminho da análise completa da árvore HTML. Este guia apresenta um raspador de título e preço em funcionamento, recursos avançados de regex e as armadilhas que afetam os raspadores reais em produção.

Mihai Maxim11 min read
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